20260119-奇安信-智能网联汽车云平台漏洞分析报告_22页_1mb

智能网联汽车云平台漏洞分析报告总结

核心内容概述

随着智能网联汽车的快速发展，云平台作为其核心数字基础设施，承载了数据采集治理、车辆管理、AI训练、车路云协同等关键功能。然而，云平台的安全性直接关系到整车的安全性。本报告由奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布，基于对30家主流汽车厂商云平台的漏洞分析，揭示了当前云平台在安全方面存在的严重问题。

漏洞总体状况

• 漏洞检出率高：在分析的30家云平台中，28家发现了漏洞，检出率达93.3%。
• 漏洞总数：共发现207个漏洞，其中超危和高危漏洞66个，占比31.9%。
• 高危漏洞普遍：23家云平台存在超危或高危漏洞，占比达76.7%。
• 低级错误突出：135个漏洞由身份未检验、接口未鉴权等低级错误引发，占比65.2%。

主要漏洞类型分析

1. 身份认证与访问控制类漏洞

• 占比：73.3%（合并失效的访问控制与身份认证失效）
• 问题表现：
  • 未授权访问：攻击者可绕过登录或权限检查，直接访问敏感资源。
  • 越权访问：包括水平越权和垂直越权，攻击者可访问或操作超出权限范围的数据或功能。
• 原因：系统缺乏严格的权限校验机制，安全开发流程不完善，安全架构设计缺失。

2. 过度数据暴露漏洞

• 占比：50.0%
• 问题表现：
  • 接口响应数据冗余：后端接口返回了不必要的敏感信息。
  • 调试信息泄露：系统暴露了技术细节，如框架版本、数据库类型、API路径等。
• 原因：前后端职责不清，后端未严格控制数据权限，缺乏数据安全防护层。

3. 数字钥匙管理失效漏洞

• 占比：30.0%
• 问题表现：
  • 数字钥匙非法复制：凭证可被复制到其他设备。
  • 权限管理失效：被授权者可提升权限或二次授权。
  • 授权撤销失败：撤销操作未同步，导致被授权者仍可操作车辆。
• 原因：数字钥匙生命周期管理机制不健全，车云协同安全链条存在断裂。

主要漏洞危害分析

1. 敏感信息泄露

• 影响范围：73.3%的厂商云平台存在敏感信息泄露问题。
• 泄露信息类型：用户信息（姓名、手机号、邮箱等）、车辆信息（VIN码、实时位置、车辆型号等）。
• 危害：攻击者可利用漏洞组合进行大规模数据窃取，实施精准攻击，威胁用户隐私和财产安全。

2. 未授权解锁与驾驶车辆

• 影响范围：66.7%的厂商存在未授权解锁车辆问题，其中43.3%可进一步启动和驾驶。
• 攻击方式：利用失效的访问控制、身份认证失效、数字钥匙管理失效等漏洞。
• 危害：车辆锁车状态形同虚设，车辆资产面临极大风险。

3. 用户账户被冒用

• 影响范围：40.0%的厂商云平台存在用户账户被冒用问题。
• 危害场景：
  • 盗用账户内余额完成消费操作。
  • 为任意手机号预约试驾服务。
  • 篡改授权账号有效期或权限。
  • 删除电子围栏设置，增加被盗风险。
  • 泄露出行轨迹与生活习惯信息。

总结及建议

1. 提升战略高度，压实安全主体责任

• 建议将网络信息安全作为“一把手工程”，设立专门安全机构，保障资金与资源投入。
• 建立年度专项预算，确保安全投入不低于信息化总投入的一定比例。

2. 践行内生安全，筑牢产品研发根基

• 推行安全开发生命周期，将安全需求分析、威胁建模、代码审计、渗透测试等嵌入产品开发流程。
• 强化供应链安全管理，建立SBOM机制，进行开源组件安全管控。
• 建立漏洞响应机制，设立漏洞奖励计划，开展常态化安全验证。

3. 深化车云协同，构建主动免疫体系

• 实施零信任架构，部署动态细粒度访问控制网关。
• 引入RASP技术，实现应用层深度防御。
• 建立统一身份与密钥管理中心，实现密钥全生命周期管理。
• 落实数据分类分级保护，实施数据加密、访问控制等策略。
• 部署车端入侵检测与防护系统（IDPS），提升车端安全能力。
• 建设车云协同安全运营平台（AISOC），实现全局可见、精准研判与协同响应。

附录：奇安信代码安全实验室简介

奇安信代码安全实验室是奇安信集团旗下专注于代码安全分析与漏洞挖掘的团队，曾多次向国家漏洞库报送原创漏洞并获表彰。实验室成员在多个国际安全赛事中获得荣誉，包括Pwn20wn2017世界黑客大赛Master of Pwn冠军。

奇车安全团队专注于智能网联汽车安全研究，已在30多个汽车品牌中发现数百个安全漏洞，并获得多项行业奖项。

实验室自主研发的奇安信代码卫士与奇安信开源卫士，支持32种编程语言，可检测3500多种源代码安全缺陷，已在千余家机构和企业中应用。