安得智联：供应链数智化白皮书（2023）-44页_11mb

供应链数智化白皮书总结

一、背景与挑战

1. 新时期发展需求

• 双循环格局：推动供应链高效响应变化，构建国内国际有机衔接的资源配置能力。
• 数字经济：疫情加速产业数字化渗透，2020年农业、工业、服务业数字经济渗透率分别增长7、16、29个百分点。
• 制造强国建设：智能制造占比升至GDP的27.4%，工信部强调产业链现代化。
• 双碳目标：全球130+国家承诺碳中和，我国提出2030达峰、2060中和；供应链需整合全生命周期碳足迹。

2. 供应链面临的主要挑战

• 需求碎片化：短周期、多品类订单增加管理难度。
• 效率与成本并存：需平衡全流程效率，避免牛鞭效应。
• 企业存量竞争：技术革新要求供应链提质增效，端到端服务能力成为核心竞争力。
• 制造业服务化转型：推动供应链向一体化、智能化协同。
• 绿色化转型：供应链需兼顾环保与经济双重目标。

二、供应链数智化路径

1. 集成化：纵向整合供应链全链路，横向融合全渠道资源。
2. 智能化：应用AI、大数据优化决策与资源配置。
3. 协同化：多主体资源整合，通过数字化打通信息壁垒。
4. 服务化：打造一体化制造-服务供应链，提升客户价值。
5. 绿色化：通过物联网监测碳排，实现低碳供应链管理。

三、关键技术赋能

• 物联网：全球IoT市场规模2025年将达11万亿美金，用于碳排监控、货物追踪。
• 数字孪生：帮助企业预测与优化供应链各环节，改善资源利用率。
• 区块链：实现供应链全流程数据共享、可信溯源，助力绿色金融。
• XR技术：为物流培训、仓储优化提供沉浸式支持。
• 5G：支撑全链路数据传输与边缘计算，加快物流决策速度。

四、数智化实践案例

1. 美的安得智联

• 城市配送智能调度：基于运筹优化算法，降本4.6%，提升效率。
• 灯塔工厂供应链升级：“一盘货”战略整合仓储，减少仓库94%，库存下降70%。
• MILKRUN循环取货：整合入厂物流，提升订单响应速度。

2. 发网智能仓储

• 自动化仓内流程跟踪，储位算法提升分拣效率90%。
• 智能仓管理系统实现3D装箱与仓库路径优化，包材推荐准确率从55%升至95%。

3. 货拉拉

• 数字化平台连接供需，实现车货匹配与城市运输线路优化。

4. 蚂蚁集团

• 区块链碳矩阵平台：实现碳排放可追溯、可量化，助力供应链低碳转型。
• 绿色计算技术：帮助上游数据中心减少碳排量占比达78%。

五、总结

供应链数智化是适应中国新时期关键战略（双循环、双碳、制造强国建设）的必由之路。通过集成化、智能化、协同化、服务化与绿色化五大方向，并依托物联网、区块链、AI等技术，企业可在效率与成本之间找到平衡，增强竞争力并实现可持续发展。案例显示，先行者如美的安得智联、发网、蚂蚁集团，已在降本增效与绿色转型中取得显著成果。未来，数智化不仅重塑物流与供应链模式，更是构建领先全球竞争力的关键。