2005年-世界发展银行全球_Entrepreneurship_Selection_and____________Performance___A_Meta-Analysis_of_the_Impact_of_Education_in____________Developing_Economies_38页_247kb

总结：Entrepreneurship Selection and Performance: A Meta-Analysis of the Impact of Education in Developing Economies

核心内容

本研究通过元分析方法，评估教育对发展中国家创业者进入市场及表现的影响。研究整合了80多项实证研究，发现教育对创业活动具有显著影响，但其作用在不同群体和经济背景下存在差异。

主要观点

• 教育对创业收入的平均影响：在发展中国家，每增加一年教育年限，企业收入平均提高5.5%，接近工业化国家的回报率。
• 影响的异质性：教育对创业的影响因性别、城乡居住地以及农业在经济中的占比而有所不同。女性、城市居民以及农业占比较高的经济体中，教育对创业选择的影响更为显著。
• 教育与就业选择的关系：受过更多教育的工人更倾向于进入工资就业，而非创业，尤其是在非农业领域。
• 教育对创业表现的影响：教育通过提升管理能力、信号作用以及促进收入多元化等方式影响创业表现。
• 理论框架：教育作为人力资本的一部分，被认为能提高个体的生产能力和收入，同时也作为创业能力的信号，影响创业选择和成功概率。
• 元分析方法：研究采用元分析技术，通过归纳研究特征来分析教育对创业的影响差异，弥补传统文献综述的不足。

关键信息

教育对创业的影响机制

• 管理能力提升：教育有助于提高创业者的管理能力，从而增加创业的可能性。
• 信号作用：教育作为能力的信号，在缺乏完全信息的劳动力市场中尤为重要。
• 收入多元化：教育促进家庭收入多元化，降低农业风险，提高创业选择的可能性。
• 资产积累：教育与家庭财富相关，影响创业融资能力，特别是非正式信贷的获取。

数据库构建

• 样本来源：共纳入84项研究，包含203个观测值，其中129个用于分析创业表现，19个用于分析创业进入，55个用于分析“是否自雇”这一静态变量。
• 研究类型：
  • 结构模型：关注个体或家庭的创业选择，占14%（24个观测）。
  • 简化模型：更多关注创业表现的直接测量，如收入、规模、持续时间等。
• 变量定义差异：
  • 创业：研究中常将创业视为自雇或非农业自雇，部分研究将其作为二元或多项选择。
  • 表现：包括收入、投入、技术效率、持续时间等，定义不一。
  • 教育：多数研究使用线性变量（年数），也有使用二次项、分段函数或虚拟变量（如小学、中学、大学等）。

研究方法与局限

• 元分析优势：通过归纳研究特征，提供更系统、量化的分析，有助于理解研究结果的差异。
• 研究局限：
  • 定义差异：研究中对关键变量（如创业、表现、教育）的定义不一致，影响结果比较。
  • 内生性问题：大多数研究未考虑教育决策的内生性，而这是近年来工资研究中的常见做法。
  • 数据来源：部分研究依赖未发表的工作论文，可能影响结果的代表性。

地理分布

• 地区分布：撒哈拉以南非洲占36.5%（72个观测），拉美及加勒比占31.5%，东亚及东南亚占12.3%，东欧转轨经济体占9.9%，北非及中东占5.4%，南亚占4.9%。

结论

本研究揭示了教育对发展中国家创业活动的积极影响，但该影响在不同群体和经济背景下存在显著差异。教育不仅影响创业者的进入决策，还通过多种渠道提升其创业表现。然而，由于研究方法和变量定义的多样性，对教育与创业关系的系统理解仍面临挑战。未来的研究需要更一致的变量定义和对内生性问题的深入探讨，以更准确地衡量教育对创业的贡献。