2020年中国物联网产业全景图谱报告-物联网智库-2020.7-243页_3mb
报告摘要
2020中国物联网产业全景图谱报告总结
核心内容
2020年是中国物联网产业发展的新十年起点,也是“十三五”规划的收官之年。物联网作为新型基础设施,正在逐步显现其对国民经济的深刻影响。本报告从产业关联广度和深度出发,系统分析了物联网产业的发展现状、趋势及主要参与企业。
主要观点
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物联网是慢热型产业
物联网的发展受到各行业数字化转型需求的驱动,其落地过程需要较长的决策和项目周期。尽管市场未达到预期规模,但随着AI等技术的融合,物联网正逐步成为各行业的标配。 -
AIoT成为物联网落地的主流模式
人工智能与物联网的融合(AIoT)已成为行业主流,AI技术不仅提升了物联网的智能化水平,也推动了其在各行业的广泛应用。随着“普惠AI”的发展,AI能力将更加贴近用户,成为物联网解决方案的重要组成部分。 -
通信技术的演进与融合
通信技术在物联网中的应用不断扩展,5G、NB-IoT、LoRa等技术的成熟,使得物联网连接覆盖更广,通信效率更高。同时,通信技术的融合正在形成“空天地”一体化网络格局,为物联网提供更全面的连接能力。 -
产业政策推动发展
产业政策的明晰为物联网的快速发展提供了制度保障,尤其是在安全和隐私保护方面。国家对自主可控和国产替代的重视,也促使了国内芯片企业的崛起。 -
传统行业创新加速
传统行业正通过自发创新,推动物联网的广泛应用。例如,国家电网提出“泛在电力物联网”规划,开启了垂直行业规模化应用的先河。
关键信息
通信技术进展
- 广域通信芯片:包括翱捷科技、大鱼半导体、广芯微、诺领科技、移芯通信、智联安、中兴微、紫光展锐等企业。
- 局域通信芯片:如博通、恩智浦、乐鑫、联盛德、泰凌、新岸线、晶晨、瑞芯微、ST等。
- 5G芯片:高通、联发科、华为海思、英特尔、英伟达等公司正在积极布局5G芯片市场。
- AI芯片:地平线、寒武纪、平头哥、赛灵思、深鉴科技、燧原科技、异构智能等企业专注于AI芯片设计与开发。
- 控制芯片:德州仪器、华大、汇顶科技、晶晨、瑞芯微、ST等企业提供控制芯片,支持智能设备和工业应用。
- 传感器:博世、必创科技、歌尔声学、汉威电子、祥云物联网平台等企业提供各类传感器和感知设备,支撑物联网的数据采集能力。
市场与趋势
- 2020年物联网市场预计增长,通信技术已基本覆盖所有场景需求,但便捷连接仍需进一步优化。
- AIoT已成为物联网解决方案的标配,推动行业智能化发展。
- 量子计算和新型芯片技术如5G、AI芯片等成为新的增长点。
- 中国在半导体行业的发展受到政策和市场需求的双重推动,但与国际领先企业仍有差距。
企业介绍
- 翱捷科技:提供多制式通信芯片,支持NB-IoT和5G。
- 大鱼半导体:专注于AI和IoT芯片,支持多种通信协议。
- 广芯微:开发低功耗、高性能的物联网芯片,支持ZETag技术。
- 诺领科技:推出支持PSM模式的物联网芯片,降低功耗。
- 移芯通信:提供NB-IoT单模芯片,支持多频段和多种接口。
- 智联安:推出支持多种协议的Wi-Fi MCU和物联网芯片。
- 中兴微:在通信芯片领域有深厚积累,覆盖多种应用场景。
- 紫光展锐:在移动通信和物联网芯片方面表现突出。
- 地平线:推出边缘AI芯片,支持智能驾驶和AIoT。
- 寒武纪:在云端AI芯片领域领先,思元系列芯片性能优异。
- 平头哥:阿里巴巴旗下的AI芯片公司,专注于NPU芯片。
- 赛灵思:提供FPGA和可编程SoC,支持灵活的系统设计。
- 深鉴科技:专注于DPU芯片,支持轻量化并行计算。
- 燧原科技:提供高能效比的AI训练和推理产品。
- 异构智能:开发NovuTensor系列芯片,支持高性能计算。
- 英特尔:退出智能手机芯片市场,转向AI和数据中心解决方案。
- 英伟达:在AI计算和图形处理领域具有领先地位。
- 德州仪器:提供低功耗DSP和处理器,适用于多种应用。
- 华大:覆盖MCU、FPGA、安全芯片等,提供多系列解决方案。
- 汇顶科技:专注于指纹识别和低功耗蓝牙技术。
- 晶晨:提供高端多媒体处理器,适用于智能电视和智能家居。
- 瑞芯微:专注于智能硬件和AI芯片,支持多种应用场景。
- ST:在智能驾驶和工业控制方面提供多种传感器和解决方案。
- 博世:提供MEMS传感器和解决方案,支持智能家居和智慧城市。
- 必创科技:专注于无线传感器网络,提供高精度监测设备。
- 歌尔声学:提供电容式气压传感器、光学心率解决方案等。
- 汉威电子:在气体传感器和物联网解决方案方面具有优势。
- 祥云物联网平台:提供设备接入、应用管理、数据挖掘等服务。
结论
2020年,中国物联网产业正逐步走向成熟,通信技术、AI融合、政策支持和行业创新共同推动其发展。未来,随着新型基础设施的建设,物联网将在各行业中发挥更大的作用,而芯片技术的持续进步和生态系统的完善,将为物联网的广泛应用奠定基础。
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