2024-09-17-世界银行-维持贫困收益_指导社会登记扩展的脆弱性地图（英）_30页_1mb

报告摘要

政策研究工作报告 10890：维持贫困成果：脆弱性地图指导社会登记册的扩展

摘要
贫困地图是定位社会项目和高贫困浓度区域的有效工具。然而，静态焦点忽视了贫困的动态特征，导致当前非贫困人口仍面临财政波动风险和陷入贫困的可能。本文结合贫困测绘和脆弱性评估方法，创建了高分辨率的社区脆弱性地图。地图包括两个关键指标：长期贫困率（ Poverty-Induced Vulnerability，指长期贫困家庭）和风险诱导脆弱性率（Risk-Induced Vulnerability，指非贫困人口因冲击可能陷入贫困的概率）。例如研究基于塞内加尔，创建了一个综合性贫困与脆弱性地图，不仅展示了农村地区的高贫困率，还揭示了城市地区对贫困风险的高敏感性。使用脆弱性地图指导国家社会登记册（RNU）的扩展，能够通过该方法确定每个社区资格名额时，不仅考虑贫困率，还考虑脆弱性率，提高社会援助的精准性和响应能力。

关键词：贫困、脆弱性、贫困地图、定位、社会保护

1. 引言

社会项目的主要目标是缓解贫困，但传统定位方法忽视了贫困的跨时期维度：非贫困人口同样面临因冲击陷入贫困的风险。本文提出通过整合贫困测绘与脆弱性估测方法，生产全新的社区可持续脆弱性地图。研究基于塞内加尔进行深入实践。

方法创新
本文采用分层模型结合人口普查数据和横断面调查，估算贫困率与脆弱性率：

使用 EHCVM（2018–2019年家庭调查）和2013年人口普查数据；
构建多层次模型用于收入预测；
计算社区贫困率与脆弱性率，识别贫困风险较高的区域。

研究结果
塞内加尔的脆弱性地图揭示了：

农村与东南省份贫困率高，非贫困但面临高风险的城镇社区占多数；
脆弱性率高的非贫困社区主要位于撒哈拉以南西海岸沿岸；
对比贫困率与脆弱性率，该方法识别出传统分析未关注的风险区，尤其在气候变化影响下的城市社区。

应用案例—社会登记册（RNU）

第一版RNU曾基于贫困率划分社区资格名额；
新政纳入脆弱性指标，扩大社会保护范围，覆盖非贫困但高风险人群；
城镇社区尽管贫困率低，但脆弱性率高于国家平均，反映应对冲击（例如气候变化、疫情等）的潜在风险。

结论：

4. 主要发现

脆弱性地图有助于应对外部冲击，特别是在气候变化等反复冲击压力下，参考脆弱性指标有助于有效识别并援助当前未贫困但处于风险中的家庭。同时，贫困率较高的农村地区仍对非贫困脆弱性的关注较少，而城市发展区域由于人口大幅增长，高额非贫困脆弱率加剧了其政策负担。研究强调需要重建动态的社会援助机制，以应对不可预见的容量扩大。