阿里巴巴张霞-新商场数字化解决方案-2019.5-30页_3mb

新商场数字化解决方案总结

核心内容

本文档介绍了阿里云为实体零售行业提供的数字化解决方案，旨在帮助商场实现从传统运营模式向数字化转型。重点围绕“数字化趋势”和“业务解决方案”两大主题展开，强调通过技术手段重构消费者关系、突破效能瓶颈，并实现数据打通与精准营销。

主要观点

1. 数字化趋势

• 购物中心数量持续增长：2000-2017年，全国购物中心数量以17.6%的复合增长率逐年攀升，2018年新开业购物中心数量超过6000家。
• 行业同质化严重：城市综合体品牌同质化率高达85%，表明市场亟需差异化竞争策略。
• 新零售本质是数字化：线上线下是场景，数字化是本质，强调通过数据驱动实现商业价值提升。

2. 实体零售数字化转型

• 重构消费者关系：通过顾客行为分析，建立更深层次的消费者连接。
• 突破效能天花板：利用数据中台和智能技术，提升运营效率与精准度。

3. 传统商场痛点

• 有客流难连接：无法有效识别和分析顾客行为。
• 有数据难打通：数据分散，难以整合形成统一视图。
• 有会员难互动：会员数据未能有效用于营销与服务。

关键信息

01 客流连接

• DT时代顾客连接方式：通过ID+行为的方式连接顾客，实现全链路识别。
• 行为数据采集核心技术：ReID（Person Re-Identification）技术，支持跨镜识别、动线追踪、进店行为判断等。
• 客户连接场景：包括年龄、性别、进场时间、停留时长等标签数据，支持泛会员与注册会员的区分。
• 客户场内生命周期流程：涵盖新客入会、消费行为分析、会员等级管理等环节。

02 数据打通

• 数据连通：通过多ID匹配，沉淀消费者数据资产。
• 构建消费者数据中台：识别每一个客户，实现数据整合与分析。
• 数据应用示例：
  • 客户洞察：分析客流数据，支持经营诊断与营销评估。
  • 营收分析：整合销售与客流数据，洞察营收问题。
  • 品牌转化分析：评估品牌在商场中的转化率。
  • 商户运营：通过商户价值模型，输出商户经营报告。

03 会员互动

• 会员互动平台架构：包括会员平台、智能化决策、会员连接、会员洞察、忠诚度经营、会员营销等模块。
• 会员标签体系：通过数据清洗、标签画像、积分管理等方式构建。
• 营销触达策略：
  • 远场潜客引流：通过场外广告、线上渠道等吸引潜在顾客。
  • 近场营销闭环：利用场内广告屏、二维码电子券等方式完成交易。
• 线上线下协同：通过OneID映射、多渠道触达等方式实现精准营销。
• 数据中台作用：整合POS、CRM、ERP等系统数据，支持自动化营销与用户价值模型分析。

数据中台

• 技术支撑：云计算、大数据、智能化。
• 核心价值：为了无法计算的价值，提升数据利用率与商业洞察力。
• 数据集成：包括POS、CRM、ERP、HR、卡券系统等。

总结

该解决方案通过人脸识别、ReID等技术实现顾客行为数据的采集与分析，构建消费者数据中台，打通线上线下数据，实现精准营销与会员互动。其目标是提升商场运营效率、增强消费者体验，并通过数据驱动实现商业价值最大化。