城市研究所-展望新的未来：为数据使用建立信任（英）-2021.11-33页_4mb

总结：Envisioning a New Future: Building Trust for Data Use

核心内容

本文《Envisioning a New Future: Building Trust for Data Use》由Leah Hendey和Kathryn L.S. Pettit撰写，旨在为数据资助者提供一个共同的语言，以理解数据使用和整合过程中涉及的权利与潜在危害，并提出构建信任的框架和策略。文章聚焦于如何通过数据促进社区福祉、提升公平性，并确保数据的使用符合伦理标准。

主要观点

1. 数据是变革工具
   数据可以用于改善个人和社区的福祉，例如提高服务效率、优化政策设计、促进集体行动等。然而，当前数据使用实践中存在严重不足，导致公众对数据的信任度下降。

2. 信任是关键
   构建社区对数据使用的信任至关重要，尤其对于少数族裔和低收入群体而言。这些群体历史上因数据的不公正使用而受到伤害，因此更需要透明、包容和以权利为中心的数据治理。

3. 数据使用中的失败与问题

   • 隐私保护不足：政府机构缺乏有效工具来保护数据隐私，且法律和监管框架未能跟上数据类型和技术发展的步伐。
   • 社区参与缺失：被数据代表的社区和受影响的人群没有机会参与数据治理或保护自己免受不当使用。
   • 数据获取不充分：许多社区无法获得他们所需的数据，以做出个人决策、改进服务或推动政策变革。

4. 权利与危害的识别

   • 个体权利：包括选择数据共享方式、保护数据不被不当披露、访问和更正个人数据等。
   • 集体权利：包括对数据进行分组分析、确保数据易于理解、实现公众问责等。
   • 个体危害：数据可能被用于歧视、身份盗窃或不当监控。
   • 集体危害：数据可能加剧结构性种族主义，强化不平等政策，或导致对有色人种社区的过度监控和资源剥夺。

关键信息

• 数据资助者协作（DFC）：DFC是一个由领先慈善机构组成的联盟，致力于推动数据的伦理收集、保护和使用，以促进社区赋权和公平。
• 案例与教训：
  • inBloom事件：2013年因数据隐私问题和缺乏透明度，导致公众强烈反对，最终项目解散。
  • Ramsey县案例：政府与社区未充分沟通，导致数据共享协议被社区组织抵制，凸显了社区参与的重要性。
• 构建信任的策略：
  文章提出了四个主要策略，分别对应数据使用中的不同权利和危害，包括：
  • 制定和优化与数据相关的法律和政策
  • 应用技术手段扩展和控制数据访问
  • 提升社区的数据能力
  • 建立和加强数据治理机制

投资与行动建议

• 法律与政策层面：制定反映当前环境和最佳实践的数据隐私、共享和使用政策，确保透明和隐私保护。
• 技术层面：通过技术手段提高数据访问的便捷性与安全性，减少数据滥用的风险。
• 社区层面：增强社区成员的数据素养和技能，使其能够更有效地参与数据治理和决策过程。
• 治理层面：建立包含社区利益相关者的治理机制，确保数据使用过程的透明性和公平性。

结论

本文强调，要实现数据的真正价值，必须将社区置于数据使用的核心位置，确保数据的收集、使用和共享过程透明、公正、包容。通过加强法律、技术、社区能力和治理机制，可以有效提升数据使用的信任度，并推动更公平、有效的社会服务和政策实践。