「安在新榜」2026人工智能安全产业调查报告_32页_17mb

报告摘要

2026中国AI安全产业发展调查报告总结

核心内容

本报告由上海市信息安全行业协会与安在新媒体联合发布，分析了2026年中国AI安全产业的发展现状与趋势。报告指出，AI安全是覆盖AI系统全生命周期的安全防护能力，旨在防范AI技术应用带来的网络攻击、数据泄露、系统滥用、物理社会安全衍生风险，同时为AI技术本身的安全落地提供支撑底座。报告还提供了AI安全能力框架、全球与中国AI安全产业概览、政策法规趋势、全球AI安全政策对比、企业AI应用实践与安全需求、产业全景图、竞争格局与厂商生态、核心产品技术成熟度评估、典型海外与国内AI安全公司等详细内容。

主要观点

AI安全定义与框架：AI安全被划分为AI自身安全与AI衍生安全两大核心部分。AI自身安全包括算力、数据、模型等技术系统安全；AI衍生安全涵盖对个人、组织、国家乃至全人类的安全影响。AI安全能力框架分为基础层、技术层和应用层，分别对应AI产业链的上中下游保护。
全球AI安全市场：2025-2026年全球AI安全支出快速增长，2026年达到513.47亿美元，同比增长98.1%。AI安全成为AI产业中增长最快的细分领域之一。市场由大型科技厂商、云服务商主导，竞争格局高度分化。
中国AI安全市场：中国AI安全市场在合规要求与安全防护升级的双重驱动下进入爆发式增长周期。预计2030年市场规模将达到340.3亿元人民币。AI安全市场分为AI基础设施安全、AI平台与应用开发安全、AI商业及IT服务三大板块，其中AI平台与应用开发赛道增速最快。
政策法规趋势：中国AI安全政策以“合规前置、全链路防护”为核心，强调技术自主可控。2025年《网络安全法》修订，2026年《智能体规范应用与创新发展实施意见》等法规的出台，推动AI安全成为企业必须落地的合规项。
全球AI政策对比：全球主要经济体的AI安全政策存在明显分化，美国强调技术领先与分级管控，中国侧重全域风险防控与自主安全，欧洲则以立法为核心，强调个人隐私与算法伦理。
企业AI应用与安全需求：中国企业的AI应用呈现全行业渗透与To B/To C并行发展的趋势。企业安全需求包括数据安全、合规适配、模型安全、业务安全、供应链安全等。企业需构建“技术防护 + 流程管控 + 合规适配”三位一体的安全体系。
产业全景图：AI安全产业全景图梳理了产业链核心主体，覆盖基础层、技术层和应用层，形成了三级联动的生态体系。国内AI安全企业主要集中在头部一线城市，区域发展存在鸿沟。
竞争格局与厂商生态：AI安全市场分为传统安全厂商、AI原生厂商、垂直初创企业、基础设施企业等类型。传统安全厂商以Palo Alto Networks、Check Point等为代表，AI原生厂商如Anthropic、OpenAI、Google等，垂直初创企业如PromptArmor、RobustAI等，基础设施企业如NVIDIA、CISCO等。
核心产品技术成熟度评估：内容安全审核、对抗样本检测等技术已高度成熟，而模型鲁棒性增强、供应链安全等仍处于过渡期，智能体安全技术成熟度最低。
典型海外AI安全公司：包括Anthropic、OpenAI、Google、Palo Alto Networks、Microsoft、CrowdStrike、Check Point等，各具特色，覆盖从AI原生安全到传统安全防护的多个领域。
典型国内AI安全公司：包括火山引擎、百度智能云、腾讯云、绿盟科技、深信服、观安信息、悬镜安全、瑞数信息等，各企业在不同领域有其优势与特点。