兰德欧洲公司对欧盟_云与人工智能发展法案_意见征集的回应（英）-2025.6_31页_412kb

总结：RAND Europe 对 EU Cloud and AI Development Act 的回应

核心内容

RAND Europe 提交了对欧盟《云与人工智能发展法案》（EU Cloud and AI Development Act）的证据回应，旨在为欧盟在人工智能计算领域的战略提供指导。该回应基于当前和未来的人工智能计算能力趋势，强调了欧盟在计算资源上的不足及其潜在影响，并提出了四点关键建议，以增强欧盟在人工智能领域的竞争力和战略自主性。

主要观点

• 计算资源差距显著：截至2025年3月，欧盟在全球AI超级计算机性能中仅占4.8%，远低于美国（74.4%）和中国（14.1%）。这种差距可能威胁欧盟的工业竞争力、安全韧性和地缘政治影响力。
• 计算能力对AI发展至关重要：计算资源是训练和部署先进AI系统的基础，决定了国家或地区在AI技术上的领先地位。
• 欧盟面临五大风险：
  1. 工业竞争力下降；
  2. 关键基础设施面临安全风险；
  3. 与全球领先者差距扩大，形成累积劣势；
  4. 依赖外国计算资源影响战略自主；
  5. 在AI发展接近通用人工智能（AGI）时，计算资源可能成为地缘政治杠杆。

关键信息

欧盟当前计算能力现状

• AI芯片数量：欧盟的AI Gigafactories计划每个设施部署10万+先进芯片，而美国和阿联酋-美国联合数据中心计划部署高达200万+芯片。
• 能源需求：美国领先设施需要高达6-9 GW的电力，而欧盟未明确具体需求。
• 资金投入：欧盟计划投入总计200亿欧元用于建设AI超级计算中心，而美国某些设施预计投入高达200亿美元。
• 时间表：美国和阿联酋-美国设施预计在2030年完成，而欧盟的Gigafactories仍处于早期规划和融资阶段。

RAND Europe 的建议

1. 战略不可或缺性：欧盟应避免追求全栈主权，而是通过建设关键AI基础设施来增强其在全球价值链中的战略地位。
2. 全球计算目标：欧盟应设定一个全球AI计算能力占比的目标（如2030年达到15%）。
3. 特殊计算区：在能源丰富的地区如北欧和法国设立特殊计算区，以加快数据中心建设并确保审批流程高效。
4. 安全标准：提高战略计算设施的安全标准，如实施RAND Security Level 3要求，以增强对国家层面威胁的防护能力。

文档结构

• 引言：介绍RAND Europe对欧盟《云与人工智能发展法案》咨询的回应。
• 回应结构：分为三部分：
  1. 计算差距分析：讨论当前和未来计算能力的差距及其对欧盟的影响。
  2. 法案目标评估：分析法案的目标及其假设的可行性。
  3. 见解与建议：提出具体建议，以帮助欧盟缩小计算差距并增强AI领导力。

限制与假设

• 假设：
  • 欧盟应从“全栈主权”转向“战略不可或缺性”。
  • 欧盟需要扩大计算能力以保持竞争力。
  • 欧盟成员国之间需要加强合作。
• 限制：
  • 本文件不包含原创研究，而是基于现有研究的综合分析。
  • 分析基于当前趋势和预测，可能受技术进步和地缘政治变化影响。

结论

欧盟在AI计算资源上的不足是一个紧迫的问题，需要采取果断措施。通过聚焦战略不可或缺性、设定全球计算目标、设立特殊计算区以及加强安全标准，欧盟可以更好地建立其AI领导力的基础。这些措施有助于提高欧盟的计算能力，增强其在全球AI治理中的影响力。