兰德公司对NIST关于AI_100-5_全球参与AI标准计划_的意见征询的回应（英）-2025.3_21页_412kb

专家观点：及时的政策议题视角

RAND响应NIST关于《人工智能标准全球协作计划》的意见征询

关于本次论文

本论文响应2024年美国NIST提出的关于“全球人工智能标准协作计划”征求意见（RFC）。该计划根植于拜登总统2023年EO 14110的指令，旨在推动国际协作制定AI共识标准。本文基于中心专业知识和现有研究，针对NIST计划提出的四个反馈方向进行回应。

核心建议

1. 优先课题补充：

   • 新增“训练计算量测量”作为首要课题，强调标准化对监管一致性的重要性。
   • 建议纳入“失控风险管控”和“AI系统验证”相关标准，将其与现有的“TEVV”（测试、评估、验证与认证）机制整合，以激励研究并缓解潜在风险。

2. 意见修正：

   • 区分TEVV与风险/安全缓解措施，建议根据研究成熟度分层推进标准制定。
   • 强调定义数据集的标准应专注格式而非内容，以增强数据集之间的互操作性。

3. 全球协作策略：

   • 建议设立国际协作项目，推动前沿研究机构合作，支持预标准化研究。
   • 明确在部分高度风险领域采用垂直（行业特定）标准，平衡广度与深度。

4. 动态标准制定：

   • 提出建立策略，确保标准能跟上技术演进，包括提高科学透明度。
   • 强调标准推广、采用、实施及监测的重要性，包括发布指南、培训资源和国际合作机制。

5. 标准完整性审视：

   • 呼吁关注标准发展、推广、采用和实施的全过程，确保计划完备性。

标准制定重新思考

RAND的研究中心建议，AI标准应具备全球透明性、科学严谨性及及时性，正确应对技术发展的需求，实现各国间的共同协作。