2023-05-16-上海交通大学-新型电力系统故障暂态电气量频域特征及其应用_40页_4mb
报告摘要
新型电力系统故障暂态电气量频域特征及其应用总结
核心内容
随着“双碳”目标的推进,传统电力系统正在向新型电力系统转变,电源结构和输电方式发生变化,从以旋转电源为主转向换流站、逆变器等逆变型电源与旋转电源共存。这种转变导致电力系统故障特征发生显著变化,传统的继电保护方法面临适应性下降、灵敏度降低等问题。
主要观点
- 故障特征变化:新型电力系统中故障电流幅值受限,相位受控,使得传统工频保护方法无法准确识别故障。
- 保护适应性下降:距离保护、电流保护、电流差动保护和选相元件等传统保护装置在新型系统中表现出拒动、误动或灵敏度降低的问题。
- 频域特征应用:基于故障暂态电气量的频域特征(如高频分量、附加阻抗、相位差等)可有效提升新型电力系统的保护性能。
- 保护方法改进:提出了多种基于频域特征的保护方案,如基于附加阻抗解析模型的距离保护、高频阻抗差动保护和暂态高频电压纵联保护,以适应新型系统的故障特性。
关键信息
1. 故障电流特征
- 传统系统:故障电流幅值为正常负荷电流的7-10倍,相位相近。
- 新型系统:故障电流幅值为正常负荷电流的1-2倍,相位受控,存在明显差异。
2. 保护原理与适应性
| 保护类型 | 受影响原因 | 受影响程度 |
|---|---|---|
| 距离保护I段 | 故障电流幅值受限、相位受控特性导致的大幅值阻容性/阻感性附加阻抗 | 存在拒动、误动风险 |
| 距离保护II段 | 故障电流幅值受限、相位受控特性导致的大幅值阻容性/阻感性附加阻抗 | 可能无法覆盖本段线路全长 |
| 电流保护 | 故障电流幅值受限特性 | 存在拒动风险 |
| 电流差动保护 | 相位受控特性导致线路两端故障电流相角差过大 | 灵敏度下降,存在拒动风险 |
| 选相元件 | 故障后等效正负序阻抗存在明显差异,正负序分流系数不相等 | 适应性下降 |
3. 高频阻抗差动保护
- 判据:区内故障时 $Z_{\mathrm{op}}(\omega) > Z_{\mathrm{res}}(\omega)$,区外故障时 $Z_{\mathrm{op}}(\omega) < Z_{\mathrm{res}}(\omega)$。
- 优点:受逆变器控制策略影响小,适用于含高比例新能源配电网。
- 公式:
$$
Z_{\mathrm{op}}(\omega) = \left| Z_{\mathrm{M}}(\omega) + Z_{\mathrm{N}}(\omega) \right|
$$
$$
Z_{\mathrm{res}}(\omega) = \left| Z_{\mathrm{M}}(\omega) - Z_{\mathrm{N}}(\omega) \right|
$$
4. 暂态高频电压纵联保护
- 判据:区内故障时补偿电压差 $\Delta U_{\mathrm{CO}} > \varepsilon$,区外故障时 $\Delta U_{\mathrm{CO}} \leq \varepsilon$。
- 公式:
$$
\Delta U_{\mathrm{CO}} = \left| U_{\mathrm{CO, M}} - U_{\mathrm{CO, N}} \right|
$$ - 优点:受逆变器控制策略影响小,适用于新能源场站汇集线路。
5. 保护原理对比
| 保护原理 | 暂态电气量时间尺度 | 特征频带范围 | 采样频率 | 优点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| 基于附加阻抗解析模型的距离保护 | 故障后20ms之后(控制保持阶段) | 50Hz | 1.2kHz | 硬件装置无需升级,改造方便 | 柔直换流站/新能源场站送出线路 |
| 高频阻抗差动保护 | 故障后5ms以内(固有拓扑响应阶段) | 1000-2000Hz | 10kHz | 受逆变器控制策略影响小 | 含高比例新能源配电网 |
| 暂态高频电压纵联保护 | 故障后5ms以内(固有拓扑响应阶段) | 1000-2000Hz | 10kHz | 受逆变器控制策略影响小 | 新能源场站汇集线路 |
6. 未来研究方向
- 保护方法改进:随着新型电力系统建设的深入,需对传统工频保护进行改进,以适应复杂故障特征。
- 技术融合:基于故障暂态电气量频域特征的保护、控制与保护协同技术、人工智能算法将在继电保护领域发挥重要作用。
结论
新型电力系统中,由于逆变型电源的引入,传统保护方法面临诸多挑战。通过分析故障暂态电气量的频域特征,提出并验证了多种改进的保护方案,如基于附加阻抗解析模型的距离保护、高频阻抗差动保护和暂态高频电压纵联保护,这些方法能够有效提升新型电力系统的保护性能,具有良好的适应性和可靠性。未来,结合频域特征、控制策略与人工智能算法的保护技术将是研究的重点方向。
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