2022-03-14-InfoQ-迈向元宇宙时代的三维建模技术_41页_6mb

迈向元宇宙的三维建模技术总结

元宇宙应用强调沉浸感、反馈性和万物3D化，这要求三维建模技术具备高还原度、便利性和低成本。三维模型本质上是对物体形状、纹理、材质和布局的三维表示，用于支持如渲染、仿真和设计等应用。

元宇宙建模需求包括高物体还原度、操作便利性和低建模成本。当前自动建模技术主要包括多视图几何建模和深度学习建模，前者依赖图像和相机位姿处理，但面临拍摄环境、弱纹理、点云噪声和自动材质等问题；后者如NeRF使用神经网络表达形状、纹理和材质，件PSNR25，但存在渲染和训练慢、效果不稳定、应用支持少缺点。

Object Drawer作为业内首个神经渲染建模产品，通过端到端训练实现高还原度（PSNR约30），建模时间4小时，推理速度单卡V100 200FPS、手机30FPS，模型大小20M。它支持鞋、包、手办等类目，拍摄要求低（一般场景、手机拍摄），应用包括三维场景搭建、渲染2D/视频等。性能对比显示，Object Drawer在推理速度、训练时间和还原度上显著优于传统建模和NeRF。

未来，Object Drawer计划支持模型编辑和变形，推动三维建模向一百倍建模量、十分钟建模时间和随时随地建模发展，元宇宙的三维化未来期望建模像拍照一样简单便利。