为生成式人工智能制定弹性政策和法规的360°治理框架（英）-37页_1mb

生成式人工智能时代治理：全方位方法

引言

本报告提出治理生成式AI的“360度”框架，旨在为政策制定者和监管机构提供落地指南。面对全球迅速采用的生成式AI技术，需要采取前瞻性治理方法，平衡技术创新和风险管理。

核心框架

Harnes Past（架构过去）

1.1 审视现有法规

• 动态评估现有法规在生成式AI上的适用性
• 解决多重监管制度间的目标冲突
• 明确责任分配（表1）
• 评估监管机构的执行能力

Build Present（构建现在）

2.1 应对利益相关方挑战

• 促进行业、民间社会和学术界的深度参与
• 推动跨领域知识共享（表4）
• 展示范负责的AI实践

Plan Future（规划未来）

3.1 精准投资与提升技能

• 制定政府AI专业人才培养计划
• 设立专门AI人才招聘岗位

3.2 地平线扫描

• 持续监测AI技术演进趋势
• 重点评估技术融合风险（表9）

3.3 战略远见

• 开展预见研究，探索多种可能情景
• 研究并建立敏捷监管机制

3.4 国际协作

• 制定统一标准与技术规范
• 强化跨国监管合作（表10）

实施建议

• 展示范负责的政府实践
• 推动建立公共AI算法注册制度
• 构建跨行业知识共享平台
• 研究制定适配全球多数国家的合作方案

本框架强调在技术创新与负责任使用之间建立平衡，推动生成式AI健康发展。政府需要在七个关键维度建立治理能力：风险评估、责任分配、标准规范、透明度建设、国际合作和应急响应机制。

报告指出，各国需根据本国AI战略、政策目标和社会文化背景，灵活调整实施路径。全球统一、包容、公平的治理框架，将是全人类共享生成式AI技术红利的关键所在。