2024-10-20-世界经济论坛-生成人工智能时代的治理_一种360°弹性政策和监管方法（英）_37页_1mb

生成式 AI 治理的360度方法：应对当前挑战与规划未来

随着生成式人工智能技术的快速发展，世界经济论坛联合埃森哲发布《生成式人工智能时代：360度方法治理弹性的政策与法规》白皮书，提出了一套应对生成式人工智能带来的变革性挑战的治理框架。该报告提出了驾驭过去（评估现有法规与缺口）、建设现在（建立包容性治理的多方知识共享）、**规划未来（前瞻性投资与国际合作）**三大支柱，旨在构建包容、负责且具有韧性的治理格局。

核心框架：360度治理

报告强调了以下关键点：

• 超越公私划分： 强调需要协调法规，解决执行故障点，澄清责任。法律干涉及技术特性模糊模糊了许多责任边界。
• 全球合作必要： 标准应当交由合作、对称的司法管辖区制定，应以公开研究的方式进行透明度、民主实践和对称参与，以满足实际需求。
• 知识共享： 通过反馈机制、跨学科对话和案例研究促进信息流动。

驾驭过去：评估现有法规与缺口

• 审查现有法规与缺口： 理解全球法规，限制单点失败，应对责任复杂化，解决监管能力与协调问题。各国需审查数字保护权限与资源配备。
• 明晰责任分配： 技术复杂性导致基础模型训练与司法程序中的责任认定困难，建议提供按案例判例审查，并提高透明度与可追责性。
• 监管能力评估： 欧盟GDPR等先例显示法规重叠与冲突是挑战，需建立灵活、专业的执法机构。

建设现在：包容性治理的多方知识共享与协同治理

• 应对利益攸关方挑战：
  • 企业： 通过激励机制、标准框架、法规简化、研究探讨等鼓励负责任部署。
  • 学术界： 提供支持与资源、平衡学术自由与审查限制、降低资源差距、促进非英语语料库工具开发。
  • 公民社会组织（CSO）： 提供独立监督、技术与社会责任分析，特别关注算法偏见与低资源国家影响。
• 促进跨利益攸关方知识共享与协作：
  • 建立反馈机制： 确保反馈环节具备信任性、一致性和沟通性，保障技能与技术培训、反避税规则确定等问题的关注。
  • 跨学科创新： 鼓励跨领域研究、标准采纳以及专业代表等形式，以适应技术变化。
• 政府以身作则： 发布政府内部政策，建立技术沙盒，共享透明信息，打造地方政府应用实例。

规划未来：前瞻性规划与国际合作

• 对标前沿创新与风险： 进行影响力扫描，加速稳健技术的发展，确保稳健机制，探索复杂风险模型。
• 战略视野，敏捷方案： 开展战略视野研究，采用适应力/敏捷性监管机制，如技术沙盒和动态评估。
• 国际合作： 支持标准制定，确保高质量所需的数据与计算资源向全球多数国家开放，应发展包容性国际空间。

结论

该报告建议各成员国及时审查现有法规，促进跨利益攸关方知识共享，谨慎协调数字保护与发展。报告旨在为政府、行业和学术界等利益攸关方提供参考框架，共同培养负责任、可持续的生成式AI生态系统。

该报告基于详实的案例研究与多方深度访谈，提出了切实可行的解决方案，辅以洞察经济、伦理与技术，有助于多元利益相关方识别、预测复杂挑战并加强全球合作。