金蝶：2024数据治理蓝皮书：助力企业数据资产化_34页_8mb

数据治理蓝皮书总结

核心内容

《数据治理蓝皮书》聚焦于企业数据资产化的实现路径，提出了一套完整的数据治理解决方案，涵盖数据资源规划、数据开发治理、数据资产运营及平台能力构建，旨在帮助企业提升数据管理效率，实现数据价值的最大化。金蝶云·苍穹作为主要实践平台，提供了从数据采集、开发、治理到服务的一站式工具链，支持企业构建统一的数据标准体系，实现数据的高质量管理与高效利用。

主要观点

• 数据治理是企业信息化发展的关键：随着企业系统数量的增加和数据来源的多样化，数据孤岛和不一致性问题日益突出，迫切需要通过数据治理实现数据资产化。
• 数据治理的“四横一纵”架构：以数据资源规划（一纵）为核心，围绕数据层、数据采集、数据开发治理、数据资产运营（四横）构建全流程管理体系。
• 数据资产化目标：提升数据质量、统一数据标准、增强数据透明度，使数据成为企业决策和业务优化的重要支撑。
• 数据治理的全链路覆盖：从数据接入、预处理、规范、清洗加工、指标化、维度化到服务化，形成“七步两库”治理流程，实现数据资产的高效利用。
• 数据治理平台的集成性：金蝶云·苍穹平台集成了数据采集、开发、治理、服务等能力，支持企业从“0-1”构建数据标准体系，提升数据管理和应用效率。

关键信息

数据治理背景洞察

• 企业信息化现状：企业拥有多个业务系统（如CRM、ERP、MES等），数据存储和处理面临巨大挑战。
• 数据来源多样化：数据来自不同业务系统、外部合作伙伴、物联网设备等，类型和格式日益复杂。
• 数据量激增：大数据、社交媒体、移动设备等推动数据量快速上升，对存储、处理和分析提出更高要求。
• 数据质量问题：数据错误、不一致、过时等影响企业决策质量与信誉。
• 数据透明度需求：消费者和合作伙伴对数据使用方式的关注度提升，企业需增强数据管理的透明度。
• 数据利用率低：大量数据被闲置，无法有效转化为资产，缺乏统一的管理和分析手段。

数据治理解决方案

• 四横一纵架构：
  • 一纵：数据资源规划，包括现状评估、资源架构、组织保障、流程保障、人才保障。
  • 四横：数据层、数据采集、数据开发治理、数据资产运营。
• 数据资产运营：
  • 支持经营分析、客户标签、数据服务、数据资产入表、风险预测等应用场景。
• 数据开发治理：
  • 涵盖元数据管理、数据建模、数据标准、数据质量、数据安全。
  • 支持实时开发、离线开发、任务编排、数据入湖建仓（ODS/DWD/DWS/ADS）等。
• 数据采集方式：
  • 包括离线采集、全量采集、实时采集、增量采集。
  • 支持关系型、非关系型数据库、流式数据、结构化/非结构化文件等多种数据源。

数据治理金蝶实践

珠江投资

• 业务挑战：
  • 数据不统一、不准确，导致经营决策会议中报表不一致，分析结果不准确。
  • 数据应用效率低，无法满足精细化分析需求。
• 解决方案：
  • 实现全面的数据资产沉淀，覆盖8大业务领域和18个业务线。
  • 构建1200+个数据指标，160+个驾驶舱及大屏，全面可视化关键指标。
• 平台价值：
  • 支持多维度、精细化分析，提升分析效率与决策时效。
  • 实现数智对账结算，赋能业务创新。

华西集团

• 业务挑战：
  • 数据治理意识不足，缺乏统一的数据标准和质量规则。
  • 数据应用形式单一，自助式分析需求未满足。
  • 指标逻辑不透明，数据质量不高，影响决策效率。
• 解决方案：
  • 建立统一的数据归集与管理体系，推动数据资产化。
  • 构建5个业务驾驶舱和7个领导驾驶舱，实现数据可视化。
  • 开发集团经营大屏，提升数据洞察与业务决策能力。
• 平台价值：
  • 实现数据统一归集与管理，提升数据可见性与可运营性。
  • 支持数据资产管理、数据治理标准制定及落地实施。

数据治理平台能力

轻分析平台

• 数据工作台：支持数据准备、分析、可视化建模。
• 指标库：提供统一的指标体系，支持自定义质量评估模型。
• 数据质量报告：可追溯到每张表、每个任务的责任人，实现数据质量管理。

轻报表平台

• 数据集设计：支持复杂报表设计，满足多样化业务需求。
• 移动轻应用：支持报表的灵活推送与访问。
• 报表管理：支持报表的发布、管理、快照中心等功能。

轻建模平台

• 元数据建模：支持图形化操作，建立统一数据模型。
• 数据目录与虚拟化：支持数据目录管理与数据虚拟化，提升数据可访问性。
• 权限管控：支持不同层级的分级授权与权限管理。

数据资产平台

• 一站式数据开发与治理：集成数据采集、开发、治理与服务，提升数据管理效率。
• 支持PB级数据处理：具备高可靠、高性能的数据处理能力，支持大规模数据作业调度。
• 可视化建模与分析：支持图形化建模与自助式分析，提升数据使用效率。

数据治理成效

• 数据质量提升：96.1%的数据质量提升，确保数据的准确性、一致性与完整性。
• 决策时效提升：82.6%的决策时效提升，支持T+1准实时分析。
• 数据资产化应用：通过数据资产沉淀与可视化，提升企业经营洞察与管理效率。

金蝶云·苍穹数据治理能力

• 覆盖领域：财务、供应链、制造等核心业务领域。
• 指标模型数量：涵盖483个指标模型，满足企业多维度分析需求。
• 平台价值：
  • 提升数据分析效率与决策精准度。
  • 支持企业快速洞察业务动态，实现管理优化与业绩增长。

金蝶云·苍穹平台特点

• 集成性：集数据采集、开发、治理、服务于一体。
• 灵活性：支持多种数据采集方式及多层级授权机制。
• 可视化：提供大屏、驾驶舱等可视化工具，增强数据可读性与可理解性。
• 可扩展性：支持企业从“0-1”构建数据治理体系，适应业务发展需求。

金蝶信息

• 金蝶软件（中国）有限公司：作为数据治理平台的提供方，致力于为企业提供高效、可靠的数据治理解决方案。
• 平台推广渠道：
  • 公众号：金蝶云·苍穹
  • 视频号：金蝶云·苍穹
  • PaaS那些事儿公众号：推广平台相关知识与应用案例。

通过以上内容可以看出，金蝶云·苍穹平台在数据治理方面具备全面、高效、灵活、可视化的特点，能够有效帮助企业实现数据资产化，提升数据质量和分析效率，为业务决策提供坚实支撑。