英特尔_全国智标委：2023数智园区行业参考指南_44页_9mb

数智园区行业参考指南总结

主要概念

数智园区是充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能与大数据等技术，聚合园区内泛在数据并进行高效处理的智慧化形态。其目标是实现人、设备、系统的全面整合，通过数字孪生等技术构建实体与数字空间的有机生态体，赋能产业经济与社会治理。

技术趋势与发展架构

• 核心趋势：以大模型、边缘计算、云原生等数智化技术为代表，推动园区从流程驱动向数据驱动演进。
• 架构演进：数智园区经过三个发展阶段（设备孤岛、数据整合、数智化融合），构建云-网-边-端协同处理架构。
• 关键挑战：
  • 数据孤岛与互联互通不足。
  • 数据处理时延高，难满足即时分析需求。
  • 缺乏整体性设计和基础设施标准化。

发展路径

1. 规划阶段：建立生态化运营服务体系，整合数据资源。
2. 建设阶段：通过边缘设备部署实现资源敏捷分配，优化算力配置。
3. 运营阶段：依托数字孪生推动远程可视化管理，提升协同效率与决策能力。

解决方案

• 特斯联低碳数智园区方案：通过AIoT操作系统与设备管理平台，实现能源精细化控制与光伏光储赋能。
• 太一物联安全管理方案：边缘AI盒结合视觉算法，实时识别安防隐患，降低成本。
• 原基科技边缘计算方案：提供灵活算力部署，支持智慧交通、车辆管理等场景。
• 开域集团客流统计方案：云端+边缘协同架构，助力园区商业客流数据分析。
• 之江实验室数智运营体系：结合自研应用与AI模型，实现科研与管理的智能化融合。

结语与展望

数智园区是智慧城市的重要组成部分，需加强云网边端协同部署，深化技术生态合作，推动创新技术与管理模式落地。未来需在标准规范、数据安全与跨产业协同方面进一步完善，助力实现“以人为本、绿色高效、引领未来”的发展目标。