NBER美国国民经济研究局-NBER-Structural-Increases-in-Skill-Demand-after-the-Great-Recession_13页_523kb

文档总结：大衰退后技能需求的结构性增长

核心内容

本文利用详细的职位空缺数据，研究了2007年大衰退后美国劳动力市场中技能需求的变化。研究发现，尽管经济周期性因素可能影响技能需求，但技能需求的增长更可能是结构性的，而非暂时性的。

主要观点

• 技能需求显著增长：2007年至2019年间，要求本科学位的职位空缺比例从23%上升至37%，增长超过60%。
• 增长集中在专业职业和高薪城市：专业职业（如管理、商业、科学和工程）以及高薪城市的技能需求增长更为明显。
• 结构性增长而非周期性：虽然大衰退初期出现了技能需求的上升，但这种增长在几年后趋于稳定，表明其为长期结构性变化。
• 数据来源与调整：研究使用Burning Glass Technologies（BGT）的数据，涵盖超过40,000个在线招聘网站和公司网站的信息。为了减少样本构成变化的影响，研究者对结果进行了加权处理，并引入了职业-都市统计区-企业固定效应。

关键信息

数据与样本

• 数据来源：BGT从2007年开始收集职位空缺数据，涵盖超过40,000个在线招聘平台和公司网站。
• 数据处理：通过文本处理算法去除重复职位，提取六位数职业分类代码、行业、企业名称、地点、教育与工作经验要求等信息。
• 样本范围：研究样本包括从2007年到2019年之间的1.2亿个独特职位空缺。
• 样本调整：使用2005-2006年的美国社区调查（ACS）数据和美国劳工统计局（BLS）的失业率数据，对样本构成进行调整，确保结果更具代表性。

方法与模型

• 模型设定：研究采用以下模型：
  $$
  Y_{i, t, m} = \alpha_0 + \sum_t (\rho_t \times I_t + \alpha_{1,t} \times shock_m \times I_t) + \beta X_m + \epsilon_{i, t, m}
  $$
  该模型将是否需要本科学位的职位空缺作为因变量，考虑了年份固定效应、Bartik冲击（反映地区就业变化）以及都市统计区的特征。
• 固定效应控制：研究进一步引入职业-都市统计区-企业固定效应，以控制样本构成随时间变化的影响。

结果分析

• 技能需求增长趋势：2007年至2010年间，技能需求增长最快，随后趋于稳定，直到2018-2019年出现下降。
• 不同职业与地区的差异：专业职业的技能需求增长幅度远高于其他职业，且高薪城市的技能需求增长更为显著。
• 结构性变化的证据：通过比较不同劳动市场对技能需求的变化，研究发现大衰退后技能需求的上升具有长期趋势，而非短期周期性波动。

结论

研究结果表明，大衰退后技能需求的增加是持久的结构性趋势，反映了雇主对高技能劳动力的持续需求。这一趋势与教育和科技之间的“竞赛”相关，表明随着技术进步，对受过高等教育的劳动力需求也在不断上升，从而维持了大学毕业生的工资溢价。