中国一汽：2024年汽车产业AIGC技术应用白皮书_54页_7mb

《汽车产业AIGC技术应用白皮书》总结

1. 引言

《汽车产业AIGC技术应用白皮书》由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班与中国一汽高端汽车集成与控制全国重点实验室共同编制。白皮书以人工智能生成内容（AIGC）为主轴，分析其在汽车产业智能化发展中的核心作用，旨在推动行业从软件定义汽车（SDV）向数据定义汽车（DDV）过渡。

2. 技术变革

汽车已步入智能化下半场，AIGC作为关键基石技术，正重塑研发、设计、制造、营销和管理各环节。传统以硬件为核心的技术路线正转向数据驱动模式，性能提升关键从研发人力转向数据和算力。举例而言，从SDV到DDV的转变，使端到端自动驾驶模型和智能座舱交互能力大幅提升，提高了开发效率并减少了成本。核心结论强调，AIGC的颠覆性影响将推动汽车产业向更智能化、个性化方向发展。

3. AIGC应用领域

• 汽车设计：AIGC实现自动设计和生成，如动力学仿真模型自动生成和结构参数优化。应用需依托数字孪生和流程数智化，确保生成内容的完整性、规范性和可信性。
• 汽车制造：AIGC提升工艺设计、生产决策和质量控制效率，例如智能工艺评审和能源智能管控。
• 汽车应用：在自动驾驶领域，AIGC支持端到端大模型开发和合成数据生成；智能座舱应用包括语音助手、导航和娱乐系统，改善用户体验。
• 汽车营销：AIGC赋能内容生成、数字营销工具和BI分析，增强客户互动和经销商经营能力。

4. 核心结论与趋势

AIGC将深化汽车行业的数智化转型，推动组织从人海战术转向精英化团队。未来趋势包括：开发环节生成内容覆盖更广、制造业向智能制造转型、车企构建私域大模型网络。这些变化将提升效率，但也需面对数据处理和组织管理挑战。

5. 行业建议

• 制定AIGC标准规范，统一数据治理和隐私保护。
• 培育专业大模型，推动数据共享和知识市场形成。
• 加强数据驱动决策文化和人才培养，促进企业用工模式创新。
• 解决数据合规和交易问题，构建健康发展生态。