英文_未来移动通信论坛_2024全球6G技术大会_10.0D_6g数据面白皮书_65页_3mb

6G数据平面：统一管理的未来移动通信核心支撑技术

1. 研究背景与需求分析

5G向多维集成网络发展时，原有通信管道模式无法满足数据收集、处理和利用需求。6G需要构建统一的数据生命周期管理体系，涵盖通信、传感、AI等新业务数据。白皮书提出，数据将成为数字社会的生产要素，6G数据平面需实现：

• 统一管理网络内部数据源（如UE、RAN、CN、IoT传感器）；
• 支持感知数据、AI模型数据等新型数据类型；
• 提供分布式数据服务原型支撑多行业应用.

2. 数据平面定义与框架

架构目标：

• 在控制平面与用户平面基础上引入独立数据平面，实现全生命周期数据管理（数据采集、传输、存储、处理、释放等）；
• 设计四类统一功能集：管理集、处理集、暴露集、交易集，以功能集规范化协作；
• 功能解耦并与传统协议栈兼容，避免碎片化标准冗余。

关键特征：

• 应用面向连接能力实现高效数据共享与语义处理；
• 在统一架构内支持分布式数据服务、区块链隐私保护等新型技术；
• 推动能跨能力域协同的数据接口协议栈，如DSAP（数据服务应用协议）.

3. 核心关键技术创新

3.1 统一数据平面协议设计

提出多层数据承载机制与优化传输策略：

• 数据协议栈根据使用场景定制，支持端到端会话、语义化数据定义；
• 利用低同步通信协议（如Kafka）、RDMA高效压缩技术提升数据处理效率；
• 元数据抽取、语义图查询等技术支持跨域数据协作.

3.2 分布式数据处理

• 通过分布式文件存储、沉浸式计算支持数据统一索引与查询处理；
• 区块链结合本地加密存储方法保证数据完整性与隐私保护.

3.3 面向计算密集型数据

• 利用模型感知优化链路实现数据“流调分离”（数据平面与控制平面物理解耦）；
• 针对分布式学习压缩技术（如梯度截断、码本量化）解决网络带宽压力问题.

4. 原型验证进展

• 中国移动：在本地数据处理与存储测试中，实现感知数据采集与AI模型训练压缩场景交互验证，传输时延降低约20ms；
• vivo原型网关：支持终端与基站通过DSAP层直接协商数据服务需求，提升协议灵活性与算力调度能力.

5. 标准化展望与挑战

建议于未来5G进阶标准中明确定位数据平面功能边界（如控制层绑定规范），解决协议兼容性、能力协作等问题。数据平面将成为6G核心架构的锚点功能，需与：

• 感知能力集成（ISAC）；
• AI Native无线架构融合形成协同生态系统.