2024-05-05-未来移动通信论坛-2024年10.0A_GPT与通信白皮书_82页_6mb

GPT与通信技术融合分析

随着大数据、云计算等技术发展，GPT大模型展现出强大内容生成能力。通信行业正探索如何利用GPT提升网络智能自治能力，并支持GPT广泛应用。

研究现状

GPT大模型的发展历程展示了其从单一任务模型向通用语言模型演进的过程，2022年ChatGPT引发全球AI热潮，各大厂商纷纷推出自家大模型，如腾讯“混元”、阿里“通义千问”等。GPT在通信领域的研究主要集中在提高网络运维效率、优化网络资源配置和提升服务质量等方面。

创新应用

GPT在智能客服、自动化仿真、增强语义通信和重塑芯片设计等场景中展现出巨大潜力。尤其在网络智能自治方面，GPT已成功应用于网络规划、切片部署、网络运维和网络优化等领域。

应对未来

为支撑GPT广泛应用，未来网络设计将从多个维度实现原生支持：提供百倍提升的边缘算力；支持超高带宽、低延迟通信；构建网络数据管控机制；实现网络资源智能编排；强化网络安全和隐私保护机制。

面临挑战

当前制约GPT与通信深度融合的问题包括：高质量训练数据稀缺、端侧算力资源不足、云边端协同困难、服务器间带宽瓶颈以及法律法规滞后等。

建议：加快AI算力建设；加强校企联合培养；完善大模型相关监管政策；建立国际合作交流机制以推动全球健康发展。

GPT与通信的深度融合正处于快速发展阶段，这一颠覆性技术变革将持续重塑多个行业与社会形态。