面向工业互联网的算力网络研究报告_28页_1mb

面向工业互联网的算力网络研究报告总结

核心内容概述

本报告由工业互联网产业联盟（AII）于2025年5月发布，旨在探讨算力网络在工业互联网中的应用前景和技术发展方向。报告从算力网络的发展背景、现状、应用场景、部署方式以及关键技术等方面进行了系统分析，强调算力网络作为“算力+连接”的融合基础设施，将在推动工业互联网的智能化升级和数字经济转型中发挥重要作用。

主要观点

• 算力网络是新型信息基础设施：算力网络通过融合网络和计算，实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”，目标是使算力成为像水电一样可“一点接入、即取即用”的社会级服务。
• 算力网络与工业互联网协同发展：算力网络为工业互联网提供了灵活、高效、集约的算力与网络融合支持，推动工业生产向智能化、自动化发展。
• 算力网络应用前景广阔：算力网络可广泛应用于Cloud VR、V2X车联网、绿色低碳等领域，提升用户体验和资源利用率。
• 关键技术支撑算力网络发展：包括算网度量、算网感知、算网调度、在网计算、算网确定性、算网数字孪生、算力标识等，为算力网络的部署和优化提供基础。

关键信息

一、算力网络的发展背景和趋势

• 数字经济和产业数字化转型对算力和网络提出了更高要求。
• 算力网络作为“算力+连接”的融合，是新基建和东数西算工程的重要支撑。
• 国内外在算力网络领域已有大量标准和研究工作，如ITU、IETF、3GPP等组织已开始相关标准制定。
• 中国移动、华为、中兴等企业及高校已开展算力网络的研究与试点，推动算力网络技术体系的构建。

二、算力网络的应用场景

1. Cloud VR 视频业务

   • 通过云边端多层次算力协同和极致网络保障，满足沉浸式体验需求。
   • 实现视频渲染、低时延任务的智能匹配，提升用户体验。

2. V2X车联网

   • 在智慧交通中，通过算力网络实现车内、车车、车路协同的高效数据处理和实时驾驶策略生成。
   • 算力网络支持远程控制、多点协作等新型应用场景。

3. 绿色低碳

   • 针对数据中心能耗问题，算力网络通过跨域协同优化，提升资源利用率，降低整体能耗。
   • 实现网络与计算资源的组合服务最优，助力“双碳”目标。

三、工业互联网与算力网络的协同发展

• 工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的基础设施，包括工厂内网和工厂外网。
• 算力网络可与工业SDN、IPv6等技术结合，实现灵活组网和高效资源调度。
• 工业IP化趋势推动算力网络在工业现场网络中的应用，提升系统交互能力。

四、算力网络在工业互联网的应用场景和部署方式

（一）应用场景

• 工业内网：对边缘云、网关、PLC等异构算力节点进行编排管理，提升边缘智能效率。
• 工业外网：支持跨园区、跨工厂的远程控制与多点协作，如虚拟工厂、AR/VR等。

（二）部署方式

• 工业互联网推动算力网络向集中式和分布式部署演进。
• 通过工业SDN实现网络资源的动态调整，提升生产过程的灵活性和智能化。

五、算力网络在工业互联网应用的关键技术

六、愿景

• 算力网络将成为工业互联网中统一纳管、灵活调度的核心支撑。
• 通过算力网络，工业系统中的各类算力节点（边缘控制器、网关、云等）可实现高效协同，提升工业控制与计算任务的响应能力。
• 未来，算力网络将推动工业互联网向“网络无所不达，算力无所不在，智能无所不及”的方向发展。

七、展望

• 算力网络目前处于起步阶段，技术体系初具雏形，但仍需产业界上下游协作推进。
• 重点突破方向包括算力度量、算力感知和路由、在网计算等技术。
• 在数字经济和新基建的推动下，算力网络将加速成为工业互联网的新型基础设施，助力产业智能化升级。