2025年面向工业互联网的算力网络研究报告_28页_1mb
报告摘要
算力网络研究报告总结
1. 算力网络与工业互联网的关系:
- 算力网络融合通信、计算、人工智能等领域,是工业互联网数智化转型和数字经济发展的新型基础设施。
- 目标是实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”,推动算力成为社会级服务。
2. 发展背景与现状:
- 工业互联网构建“人-机-物”全面互联网络,算力网络提供高效的算力供给和服务方式,支持超大带宽、低时延、高安全业务需求。
- 国内外已开展大量研究和标准制定,如IETF、3GPP等组织推动算力感知网络和算力路由标准化。
3. 应用场景:
- CloudVR/AR:云边协同满足沉浸式体验需求。
- 车联网/自动驾驶:算网协同提升数据处理效率,支持智能交通。
- 绿色低碳:“东数西算”工程中算力与网络深度协同,降低能耗。
4. 与工业互联网的协同:
- 工业内网和外网均可部署算力网络,管理中心云、边缘云、网关等异构节点。
- 结合工业SDN、IPv6协议,实现算力资源的实时感知、调度和管理。
5. 关键技术:
- 算网度量、感知、调度:统一算力需求与资源描述,实现灵活调度。
- 在网计算:解决网络设备资源限制问题,需统一样式和优化算法。
- 确定性网络:保障工业控制、AR/VR等对时延敏感场景的可靠性。
- 数字孪生:构建虚实交互平台,支持工业自动化运维。
6. 愿景与展望:
- 算力网络将成为新型基础设施,助力产业数字化转型,推动“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”的目标实现。
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