2003年-世界发展银行全球_Intersectoral_Migration_in_Southeast_Asia___Evidence_from_Indonesia_Thailand_and_the_Philippines_28页_1mb
报告摘要
总结:东南亚国家的跨行业迁移(印尼、泰国、菲律宾)
核心内容
本研究分析了印尼、泰国和菲律宾在过去三十年中从农业部门向非农业部门迁移的劳动力流动情况,探讨了影响迁移率的因素。研究采用了主成分分析(PCA)方法,以解决时间序列数据中变量趋势性和相关性带来的问题。
主要观点
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迁移率与收入差距
- 三个国家的农业部门劳动力迁移率相对较低,与东南亚其他发展中国家相比,这种低迁移率导致了跨行业收入差距的持续存在。
- 迁移率对每个国家的收入比(非农业收入与农业收入之比)具有显著响应,表明收入差距是影响迁移的关键因素。
- 收入差距越大,迁移率越高,即收入差距对资源分配速度有直接影响。
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非农业部门的吸收能力
- 非农业部门的吸收能力对迁移率有重要影响,这通过多个指标体现。
- 在印尼和泰国,非农业部门的未充分利用产能是迁移率的重要决定因素。
- 在菲律宾,非农业部门的就业增长率对迁移率有显著正向影响。
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劳动力迁移的计算方法
- 迁移率通过公式 $ m_t = \frac{M_t}{L_{At-1}} $ 计算,其中 $ M_t $ 表示从农业向非农业的劳动力迁移数量,$ L_{At-1} $ 表示前一年农业劳动力数量。
- 由于缺乏直接的农业劳动力数据,研究采用就业数据来估算迁移率。
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数据与方法的局限性
- 研究发现,迁移率受到数据限制的影响,且年度数据存在较高的波动性。
- 主成分分析用于减少变量间的多重共线性,从而提高模型的解释力。
- 公共政策变量(如基础设施和人力资本指标)对迁移率的影响较弱,可能与数据问题或其对收入差距的模糊影响有关。
关键信息
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农业部门的劳动力占比
- 1960年代和1970年代,农业占总就业的份额很高(印尼和菲律宾超过50%,泰国超过70%),但随着时间推移逐渐下降。
- 到1990年代末,农业仍占印尼和菲律宾总就业的40%左右,泰国占50%左右。
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非农业部门的生产力
- 非农业部门的生产力远高于农业部门,这在图5中得到体现。
- 农业生产力的增长速度通常低于非农业部门,导致农业部门的收入差距逐渐缩小。
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迁移率的弹性
- 泰国的迁移率对收入比的弹性在10-12之间,菲律宾在4-8之间,印尼为7,表明收入差距对迁移率有较强影响。
- 迁移率的弹性值较高,但其对行业就业的影响相对较小。
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迁移的驱动因素
- 收入比是迁移率的主要驱动因素。
- 非农业部门的吸收能力(如未充分利用产能)也对迁移率有显著影响。
- 公共政策变量(如教育、基础设施)对迁移率的影响较弱,可能因为它们与收入差距存在复杂的相互作用。
结构清晰的要点
迁移率与收入差距
- 印尼、泰国、菲律宾的迁移率相对较低。
- 迁移率对收入比的响应较强,收入差距越大,迁移率越高。
- 非农业部门的吸收能力(如未充分利用产能)对迁移率有显著影响。
数据与方法
- 迁移率计算基于就业数据,而非直接的劳动力数据。
- 主成分分析用于减少变量间的多重共线性。
- 数据波动性较高,可能由数据收集频率和经济冲击引起。
政策变量的影响
- 政策变量(如教育、基础设施)对迁移率的影响较弱。
- 教育在菲律宾的主成分回归中表现出显著正向影响,但其解释力受限。
- 公共政策变量对迁移率的影响可能不明确,因它们同时影响农业和非农业部门的生产力。
结论
- 劳动力迁移与跨行业资源分配密切相关。
- 迁移率低导致农业部门劳动力未能快速转移到其他行业,从而维持了收入差距。
- 研究局限性在于数据问题和经济冲击的不确定性,使得部分迁移率波动无法完全解释。
表格与图表
- 表1:展示了不同时间段的平均迁移率。
- 表2:展示了十年平均的收入比。
- 表3-5:分别展示了泰国、菲律宾和印尼的主成分回归和普通最小二乘法(OLS)回归结果。
- 图1-5:展示了农业在总就业中的占比、迁移率趋势、非农业部门的未充分利用产能、农业部门的生产率变化等。
研究意义
本研究为理解东南亚国家农业劳动力转移的动态过程提供了实证依据,强调了收入差距在迁移决策中的核心作用,并指出了政策变量在解释迁移率方面的局限性。研究结果对政策制定者在促进劳动力跨行业流动和缩小收入差距方面具有重要参考价值。
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