十五五时期我国人工智能产业发展形势研判及思路建议报告-CCID赛迪

“十五五”时期我国人工智能产业发展形势研判及思路建议总结如下：
一、产业面临新形势

1. 规模爆发式增长：2023年我国人工智能核心产业规模超5000亿元，预计2024年突破7993亿元，大模型成为核心驱动力，市场规模达216亿元并保持两位数增速。政策支持与头部企业布局加速，如北京提出2025年核心产业3000亿元目标，百度、腾讯、华为等在算法、数据处理和算力方面快速推进。
2. 技术要素演进：算法、数据、算力三要素协同推动产业升级。多模态模型将从专用向通用发展，重点转向多模态信息整合能力；数据智能需突破高质量数据短缺瓶颈，合成数据技术被重视；传统计算范式因算力需求指数级增长将被智能算力新体系取代。
3. 具身智能突破：融合感知、决策与行动的具身智能设计在机器人、自动驾驶等领域引发变革，成为智能系统新范式。相关技术如形态控制、多模型协同已取得进展，未来将实现更广泛落地。
4. 产业赋能深化：大模型技术在汽车、生物医药、集成电路等重点行业应用显著，如辅助自动驾驶、加速药物研发、优化芯片设计。但多数应用仍处于小规模试点，与发达国家差距较大，需进一步向“深水区”拓展。
5. 安全与治理挑战：人工智能“自我进化”带来技术不可解释性、真假信息混淆、“技术换人”引发的就业问题及数据泄露风险。全球监管趋严，如意大利禁用ChatGPT并要求整改，需完善政策法规与安全体系。

二、发展思路与目标

1. 发展主线：聚焦通用人工智能，探索新型工业化与科学研究新范式，推动技术从单一任务向多领域跨越式发展。
2. 五大路径：

• 技术突破：扩充高质量数据，探索合成数据技术，推动模型能力“涌现”。
• 算力体系：构建全国一体化算力网，统筹智算资源，发展绿色安全的智能算力生态。
• 应用深化：强化工业制造、医疗、农业等领域大模型应用，打造行业合作生态。
• 治理优化：坚持“双轮驱动”，完善数据使用、算法安全等监管标准，创新沙盒监管模式。
• 开放协同：推动开源开放，优化产学研用人才链，加快基础理论和核心技术原始创新。

3. 五大目标：实现规模效应、技术自主、应用普及、治理完善和全球竞争力提升。

三、关键问题与对策

1. 人才与基础技术：高端人才稀缺，需加强基础学科建设，培育交叉复合型人才；在数据标准、模型原创等基础领域加大投入，推动高校与企业联合攻关。
2. 算力成本与门槛：模型参数量提升导致算力需求激增，需通过分布式计算、量化技术等降低需求，推进“东数西算”工程形成算力共享网络，并通过算力券补贴降低企业成本。
3. 行业应用不足：传统行业应用普及率低（制造业仅11%），需建立企业与AI企业的定向合作机制，搭建对接平台，依托工业互联网构建标准化大模型开发环境。
4. 监管创新：平衡技术创新与风险防控，明确技术研发禁区，完善数据与算法监管规范，探索试点示范与动态监管模式，确保AI产业健康可持续发展。

总结显示，“十五五”期间人工智能产业将加速向通用智能和多场景渗透，需通过技术突破、算力优化、跨界合作和监管创新实现高质量发展，同时应对人才培养、数据安全、伦理风险等核心挑战。