20221205-国盛证券-区块链AIGC的里程碑_Chat_GPT凭什么引爆科技圈__5页_570kb

报告摘要

11月30日，OpenAI上线了ChatGPT，一款能够理解人类语言并进行多轮对话的AI模型。该模型因其高质量的回答、高效的问答方式以及上瘾式的交互体验，在社交媒体上迅速引发关注，成为AIGC（人工智能生成内容）领域的里程碑事件。

ChatGPT的亮点：
- 提供简洁的交互界面，支持多轮对话，能够根据上下文进行回复。
- 聊天范围广泛，涵盖多个知识领域，如诗歌创作、代码调试、科学问题解答等。
- 回复内容随机但保持专业性和信息量，具有较强的参考价值。
- 用户对ChatGPT的互动体验表现出高度兴趣，社交媒体上大量分享其对话内容。
技术基础：
- ChatGPT基于GPT-3.5系列模型，拥有1750亿个参数，训练于今年年初。
- 模型训练依赖于大规模的数据集，包含超过万亿单词的人类语言数据。
- 算力方面，采用Azure AI超算基础设施，使用V100 GPU集群，总消耗约3640PF-days。
对信息获取方式的影响：
- ChatGPT在寻找答案和解决问题的效率上，部分超越了传统搜索引擎。
- 有望成为数字经济时代新的用户入口，改变信息获取与内容输出的方式。
投资建议：
- 关注软件层：自然语言处理技术（如谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思）及AIGC生成算法模型与数据集（如蓝色光标、视觉中国、昆仑万维、万兴科技）。
- 关注算力层：三大运营商（移动、电信、联通）、英伟达、澜起科技、中兴通讯、新易盛、天孚通信、中际旭创等。
- 投资策略建议从软硬件与数据集三个角度进行布局。

局限性：
1. 有时给出看似合理但错误或荒谬的答案。
2. 对输入敏感，微调问题可能改变答案。
3. 语言表达存在重复性。
4. 对模糊问题缺乏追问，直接猜想回答。
5. 数据支持能力有限，可能因数据集不足而影响回答质量。
风险提示：
- 技术创新不及预期：AIGC技术发展可能不如预期，底层硬件如GPU、算力等发展也可能滞后。
- 政策监管风险：AIGC作品可能面临知识产权、内容安全等方面的法律监管不确定性。