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建设精益数据中台，打造数智化企业

核心内容

本文由ThoughtWorks数据和人工智能业务总经理史凯（凯哥）撰写，围绕“精益数据中台”展开，探讨其在企业数智化转型中的作用与价值。文中提出，数据中台不仅是技术平台，更是一个持续运营的业务体系，其建设需结合企业战略、组织变革、数据治理、技术平台与业务应用五大能力支柱。

主要观点

1. 数据中台的重要性
   数据中台是企业数字化转型的重要抓手，能够帮助企业打通多业态业务，实现数据驱动的创新与增长。然而，许多企业在数据投资上未能获得预期的业务回报，主要原因是存在“四个鸿沟”：业务鸿沟、场景鸿沟、质量鸿沟、规模鸿沟。

2. 数智化企业的五大能力支柱

   • 数据战略规划能力：明确数据战略，统一目标，梳理业务价值场景。
   • 快速试验价值能力：通过数据和智能技术快速验证业务问题，建立数据思维。
   • 构建数智产品能力：围绕业务场景构建数据和智能服务产品，实现价值落地。
   • 分布式数智平台能力：构建可扩展、可复用的数据和智能平台，支持多业务协同。
   • 数据运营与增长能力：持续分析和运营数据，推动企业创新与增长。

3. 精益数据创新体系
   构建数据中台需遵循精益数据探索方法论，分为四步：

   • 业务场景探索：识别高价值业务场景，明确数据与业务的结合点。
   • 现状评估和价值验证：调研现状，验证数据价值，评估可行性。
   • 蓝图架构设计：设计数据与业务的统一架构，确保系统可扩展与复用。
   • 规划和演进路线设计：制定清晰的实施路径，推动数据中台持续演进。

关键信息

企业背景与目标

• 该客户为多业态物流集团，包括航空货运、物流、零售、机场、跨境电商等，集团希望打通各业态的数据，构建数据驱动的创新产品和服务，实现数字化转型。
• 集团高层重视数据中台建设，成立数字化公司推动转型，强调数据与业务的协同，以及中台在创新中的作用。

数据中台建设挑战

• 关系挑战：如何协调集团与分子公司之间的数据与业务关系，明确哪些业务应放入集团中台。
• 策略挑战：业务中台与数据中台的协同关系，如何在不同信息化水平的业务板块中推进中台建设。
• 绩效挑战：如何度量数据中台与业务中台的业务价值，以及原有业务板块对中台建设的贡献。
• 利益挑战：如何在创新业务与原有业务之间合理分配利益，激励各板块开放资源与用户。

数据中台实施策略

• 成立集团层面的数字化运营部，推动数据中台建设。
• 启动高层培训，统一认知，推动数字化转型。
• 实施精益数据战略咨询，6周内完成数据战略与平台架构设计。
• 建设数据资产目录、数据服务商店、数据自服务平台、数据实验室、算法/应用市场等关键模块。
• 数据中台作为业务运营平台，支持业务人员用业务语言探索数据，构建数据服务与智能产品。

数据中台带来的业务价值

• 提升数据的可发现性与可使用性，促进数据驱动的决策与创新。
• 通过数据服务市场，实现数据服务的快速发布与消费，降低重复开发成本。
• 数据中台支持业务创新孵化，推动企业构建以数据为中心的业务生态。

数据中台行业调研

• 2019年ThoughtWorks发起数据中台行业调研，访问量达1828，有效填写量为466条。
• 企业对数据中台的五大期待包括：更贴近业务、多样化数据服务、创造客户价值、快速支持业务、统一数据资产。
• 数据中台处于技术成熟度曲线的期望膨胀期，成为企业数字化转型的下一个趋势。

总结

ThoughtWorks提出的精益数据中台建设方法论，强调从业务场景出发，结合数据治理与技术平台，构建一个持续运营的业务体系。通过统一数据战略、快速试验价值、构建数智产品、打造分布式平台、提升数据运营能力，企业可以有效实现数智化转型。同时，数据中台的建设需克服组织、策略、绩效与利益四大挑战，推动数据与业务的深度融合，实现数据驱动的创新与增长。