赛迪译丛-全球数据治理：概念、障碍与前景-2020.6-22页_1mb

全球数据治理：概念、障碍与前景总结

核心内容

本报告分析了全球数据治理的现状、概念、主要障碍及未来发展方向，旨在为建立全球数据治理框架提供参考。报告由新美国（New America）于2019年12月发布，赛迪智库对其进行了编译，以供我国相关部门借鉴。

主要观点

1. 数据治理的定义

• 数据：指由计算机以二进制形式生成、处理、存储的信息。
• 数据治理：指一国政府在制定数据使用规则时，需兼顾其他国家对共享数据的相关规定，包括政策、标准和法律。
• 数据治理在不同背景下具有多样性，涉及国家安全、经济增长、数据审核标准等多个方面。

2. 数据治理的主要焦点：数据跨境流通

• 数据本地化：通常指限制企业将国内数据传输到国外，与数据自由流通理念相悖。
• 数据本地化政策范围不一，从“镜像”到完全禁止数据跨境流通。
• 算法过滤是另一种限制数据流通的方式，适用于敏感数据如健康信息、政治话题等。

3. 数据治理的不同杠杆

• 数据治理杠杆包括技术、法律、标准、规范、双边/区域/多边贸易协定等。
• 技术是政府制定数据治理决策的重要考量因素，如互联网协议互操作性、数据存储与传输方式等。
• 法律不兼容是阻碍数据自由流通的关键因素，如隐私保护、网络安全、国家安全等概念在不同国家的定义存在差异。

4. 跨境数据流通的障碍

• 发达经济体与新兴经济体冲突：部分新兴国家（如印度）认为数据自由流通不利于本国发展，倾向于实施数据本地化政策。
• 美国与欧盟冲突：欧盟因隐私保护问题限制数据向美国流动，采用“适当性协议”等方式处理与美国的数据交换。
• 技术与法律的双重挑战：技术障碍如深度包检测、互联网审查方案，以及法律差异如数据管辖权、责任划分等，均影响数据自由流通。

5. 联盟机制的重要性

• 国际数据框架联盟的建立是解决数据治理问题的重要途径。
• 联盟成员资格、规模及影响是关键问题，需权衡数据自由流通与数据安全、隐私保护等需求。
• 联盟可能形成“信任”机制，但也有风险，如被排除的国家可能结成对立联盟。

关键信息

• 数据治理涉及政府、企业、社会组织等多方利益。
• 数据治理的核心在于平衡数据自由流通与数据安全、隐私保护、国家安全等。
• 全球数据治理框架尚未形成，各国政策差异显著，互操作性与法律兼容性是主要挑战。
• 未来需深入研究数据治理框架的构建方式、隐私与网络安全的关系、数据流通的互操作性及联盟机制设计。

建议与研究方向

1. 全球数据治理框架的研究起点
   考虑不同国家的地缘政治、技术现状、历史基础和文化视角。

2. 隐私与网络安全
   探讨各国对隐私和网络安全的定义及其在数据治理中的关系。

3. 互操作性
   研究不同国家数据治理机制在技术和法律层面的兼容性，以及如何通过协议或机构协调互操作性。

4. 联盟机制
   明确哪些国家应被纳入或排除在数据治理联盟之外，并分析其影响与潜在冲突。

5. 全球治理机构的角色
   确定应由何种国际机构负责制定全球数据治理机制，以及国家间如何协调实施。

结论

数据治理是当前全球数字经济发展的重要议题，其核心在于建立信任机制以实现数据自由流通，同时保障数据安全与隐私。然而，各国在数据治理理念、政策、法律和技术上的差异，使得全球框架的建立面临诸多挑战。未来需通过多方合作与深入研究，逐步构建兼容性高、可执行性强的全球数据治理体系。