2018年人工智能AI汽车行业应用报告-Suanna_Gotsch-2018-57页_2mb

报告摘要

2018: CRASH - Putting the AI in the Automotive Industry

核心内容

2018年，美国汽车市场正处于转型的关键阶段，主要受到技术发展、消费者行为变化和经济环境的影响。随着人工智能、自动驾驶和电动车技术的快速发展，汽车行业面临前所未有的挑战和机遇。同时，汽车销售和保险行业也在经历结构性调整，以适应新的市场趋势。

主要观点

汽车销售趋势
美国2017年新车销售为17.25 million，虽然较前一年有所放缓，但平均新车价格创新高，整体仍被视为良好年份。
预计2018年新车销售将下降至16.5 million至16.9 million之间，主要受利率上升、库存增加和消费者对新车型兴趣减弱影响。
轻型卡车销售占新车销售的64.5%，成为汽车制造商利润的主要来源，尤其是全尺寸皮卡，其利润率远高于豪华车。
消费者对具有WiFi和ADAS等新功能的车辆需求增长，推动市场回暖。
二手车市场
二手车销售在2017年保持强劲，全年预计增长2%，达到39 million辆。
由于新车价格上升和更多车辆进入市场，二手车价格受到一定影响，但整体仍保持稳定。
2018年预计有11.3 million辆租赁车辆进入市场，可能进一步影响二手车价格。
汽车金融与租赁
汽车贷款余额在2017年达到1.21 trillion美元，平均贷款期限为69个月。
租赁在2017年占新车销售的29%，但随着利率上升和残值下降，租赁吸引力减弱。
二手车租赁和订阅式购车模式兴起，以应对市场饱和和库存压力。
保险行业变化
美国私人乘用车保险净保费在2016年达到200亿美元以上，且持续增长。
保险产品正在向数字化转型，以适应消费者对更便捷、个性化的服务需求。
通过OBD、移动设备和嵌入式系统，保险公司可以获取驾驶行为数据，从而实现更精准的风险评估和定价。
汽车技术发展
2017年是汽车科技发展的重要一年，涉及大量合作、收购和产品计划，推动车联网、自动驾驶和电动车发展。
AI和深度学习是实现自动驾驶、零排放和数字联网汽车的关键技术。
到2022年，几乎所有新车都将配备语音识别技术，未来可能进一步发展为情绪识别和面部表情分析。
自动驾驶与共享出行
自动驾驶技术在2018年将进入商业化部署阶段，多家公司计划在多个城市测试自动驾驶车队。
随着自动驾驶普及，个人汽车拥有量可能减少，取而代之的是基于服务的出行模式（TaaS）。
消费者对自动驾驶汽车的安全性认知有所改善，2018年仅47%的美国消费者认为其不安全，相比2017年的74%有所下降。
未来汽车购买模式
传统购车模式正被订阅式购车和共享出行模式取代，汽车制造商和初创公司正在推广这些新模型。
订阅式服务不仅提供车辆使用，还包含保险、维护、道路救援等，增强客户粘性。
二手车市场因大量租赁车辆的回归而面临调整，同时推动了更广泛的汽车共享和租赁模式。

关键信息

销售数据
- 2017年全球新车销售超过90 million辆，美国仍是最大市场之一。
- 美国2017年新车销售为17.25 million辆，轻型卡车占比达64.5%。
- 2018年新车销售预计在16.5 million至16.9 million之间。
价格趋势
- 2017年新车平均交易价格为$36,113，轻型卡车推动价格上涨。
- 二手车价格受新车价格和租赁车辆影响，整体保持稳定。
技术趋势
- 2017年汽车科技融资达$4.5 billion，是2016年的三倍。
- 车联网技术（Telematics）预计在2023年将覆盖70%的新车。
- 语音控制、图像识别和AI技术快速发展，推动自动驾驶汽车接近商业化。
市场结构变化
- 汽车保险行业向数字化转型，强调实时更新、在线索赔和政策管理。
- 二手车市场因租赁车辆回归而受益，但需应对价格波动和库存压力。
未来展望
- 自动驾驶和电动车的发展将重塑传统汽车拥有模式。
- 汽车制造商正通过订阅式服务和共享出行模式探索新的盈利方式。
- 消费者对车辆安全性和便利性的需求推动行业创新。