2013年-世界发展银行全球_Exporter_Dynamics_Firm_Size_and_Growth_and_Partial_Year_Effects_34页_1mb

报告摘要

总结：Exporter Dynamics, Firm Size and Growth, and Partial Year Effects

核心内容

本文探讨了年度数据中“部分年份效应”（partial year effect）对出口企业动态、企业规模分布和增长率的影响。作者指出，企业进入市场的时间不同会导致其第一年的出口表现出现显著偏差，从而影响对出口行为和企业增长的实证分析。

主要观点

部分年份效应的影响
- 两个在同一年进入同一市场的相同企业，若一个在1月进入，一个在12月进入，其第一年的出口数据会存在显著差异。
- 1月进入的企业会记录完整的12个月出口，而12月进入的企业仅记录1个月的出口，导致其出口水平被低估，而第一年增长被高估。
- 修正部分年份效应后，新进入者的第一年出口水平平均被低估65%，而第一年增长被高估112个百分点。
- 修正后，部分企业的规模分布和增长模式发生显著变化，例如10%的新出口企业从低于中位数规模调整到高于中位数规模。
出口企业增长与规模的关系
- 修正部分年份效应后，企业规模与增长之间的负相关关系减弱，同时增长率的方差也有所减少。
- 最小规模企业的增长率被高估，而修正后其增长水平和分布更加接近真实情况。
部分年份效应的普遍性
- 部分年份效应不仅影响新进入者，也影响退出者。
- 退出企业在其最后一年的出口表现被低估，而最后一年的增长率被高估。
- 数据集中，大部分企业是新进入者，因此部分年份效应对整体分析具有广泛影响。
理论与实证研究的结合
- 本文结合理论模型和实证数据，分析部分年份效应对出口企业动态和增长模式的扭曲。
- 作者指出，部分年份效应可能导致对出口企业规模分布和增长模式的误解，因此需要在分析中进行修正。

关键信息

数据来源：本文使用秘鲁的交易级海关数据（1993-2009），数据来自SUNAT，由世界银行研究部门收集。
分析方法：作者构建了一个简单的模型，假设企业以相同的月度增长率进入市场，并根据进入月份调整出口数据，以消除部分年份效应。
修正后的结果：
- 新进入者的第一年出口水平平均提高76%。
- 修正后的第一年出口增长率更接近真实值，且不再显著高于后续年份的增长率。
- 企业规模分布更加符合帕累托分布，小企业比例减少，大企业比例增加。
对现有文献的影响：
- 修正部分年份效应后，许多关于出口企业规模、增长和生存的“典型事实”（stylized facts）被重新评估。
- 部分年份效应可能被误认为是出口企业的学习效应或规模效应，但实际上可能是数据偏差所致。

修正的必要性

部分年份效应在大多数贸易数据集中普遍存在，因为数据通常按年度汇总，忽略了企业进入市场的具体月份。
修正这一效应对于准确理解出口企业行为、企业规模分布和增长模式至关重要。
本文强调，在分析出口数据时，必须考虑部分年份效应，否则可能得出错误的结论。

结构概述

引言：介绍研究背景和问题，指出部分年份效应在出口数据分析中的重要性。
数据描述：说明使用的秘鲁交易级海关数据及其特点。
部分年份效应的示例：通过一个假设模型，展示部分年份效应对出口水平和增长率的影响。
理论模型与修正方法：提出修正部分年份效应的数学模型，并展示其对增长和规模的调整。
实证结果：分析修正前后秘鲁出口企业的规模分布和增长模式的变化。
结论：总结部分年份效应对出口企业分析的影响，并强调修正的必要性。

参考文献与相关研究

本文参考了Eaton, Eslava, Kugler, and Tybout (2008)、Lawless (2009)、Buono and Fadinger (2012)、Akhmetova and Mitaritonna (2012)、Timoshenko (2013)、Bernard, Jensen, Redding, and Schott (2009) 等学者的研究，指出部分年份效应可能影响这些研究的结论。
本文还提到Axtell (2001)、Luttmer (2007) 和Eaton, Kortum, and Kramarz (2011) 等关于企业规模分布的研究，强调部分年份效应在这些研究中的重要性。