慧科：国货美妆人群洞察_15页_2mb

2021国货美妆人群洞察总结

核心内容

本报告由Wisers Analytics Consulting（慧科大数据研究咨询部）发布，旨在通过社交媒体大数据分析，揭示2021年国货美妆品牌在不同人群中的表现与策略。报告从人群特征、代际圈层差异以及品牌进阶策略三个方面展开，为品牌提供有价值的营销洞察。

主要观点

1. 国货美妆TA人群群像特征

• 国货美妆持续升温：国货美妆行业在社交媒体上的声量不断增长，用户讨论热度持续不减。
• 话题多样化：产品话题涵盖护肤、抗衰老、保湿等多方面，营销话题聚焦新品发布、明星代言、测评安利等，人群话题则体现爱国情怀和小众消费趋势。
• 用户关注点：国货美妆品牌在社交媒体上获得广泛讨论，尤其是年轻消费者对“国风”和“国潮”表现出浓厚兴趣。

关键信息

2. 国货美妆品牌代际差异

1.0人群特征

• 占比：约52%
• 特征：更倾向于追星，喜欢通过影视综艺等娱乐内容进行种草。
• 品牌偏好：关注成立于2015年前的传统国货品牌。
• 营销策略：借助明星代言、综艺节目、影视植入等方式，实现品牌曝光和用户转化。

2.0人群特征

• 占比：约65%
• 特征：更注重产品的实际效果和性价比，具有“新新”特质，既文艺又务实。
• 品牌偏好：倾向于选择2015年后成立的新锐品牌。
• 营销策略：通过精准话题覆盖和情感共鸣，吸引“特殊”体质人群，如敏感肌用户。

3. 品牌进阶策略

3.1 1.0与2.0人群差异

• 1.0人群：更关注娱乐内容，如影视剧、综艺节目，喜欢通过明星代言进行种草。
• 2.0人群：更注重产品成分和效果，喜欢通过专业测评和口碑传播进行购买决策。

3.2 国货美妆1.0圈层营销案例

• 品牌案例：薇诺娜（WINONA）
• 营销亮点：
  • 圈层出击：通过明星代言吸引“特殊”体质人群。
  • 品牌定位：以温和成分呵护敏感肌肤。
  • 覆盖渠道：多品类搭配不同明星代言，实现多面人群覆盖。
  • 影视植入：通过综艺、电视剧等娱乐内容进行洗脑式种草，提升品牌曝光。

4. 技术与数据支持

4.1 数据来源

• 中文全媒体数据库：依托慧科讯业20多年积累的中文媒体资讯数据库，覆盖主流数字媒体、电商平台、平面媒体及电视/广播媒体。
• AI技术：包括热门话题识别、情感分析、图像识别和精准话题分类，提升数据分析效率与准确性。

4.2 自主研发模型

• 社媒营销分析模型：Wisers Analytics自主研发，专注于消费者社媒行为研究，为品牌提供精准的传播策略建议。

5. 深耕垂直行业

• 服务对象：快消、零售、汽车、奢侈品、医药等多个行业。
• 研究目标：帮助客户了解品牌社交表现力、行业基准及竞品差异，挖掘潜在商业趋势。

总结

2021年国货美妆品牌在社交媒体上展现出强劲的增长势头，用户讨论声量持续上升。1.0与2.0人群在消费习惯和品牌偏好上存在明显差异，1.0人群更关注娱乐内容和明星代言，而2.0人群则更注重产品成分和实际效果。品牌应根据目标人群的特征，制定差异化的营销策略，结合AI技术和全媒体数据，实现精准传播与有效转化。