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猴痘社交聆听公共卫生分类报告（2022年8月23日更新）

背景：
本报告旨在构建社交媒体监测框架，梳理社交媒体及线下讨论中公众对猴痘疫情认知、误解与信息缺口，为多国暴发疫情提供分类参考。其核心功能在于通过整合社交媒体、项目、行为、媒体及流行病学等多个领域数据，生成综合分析及应对策略建议。需注意：单纯的社交聆听仅关注特定议题，而信息流行病学则强调多渠道交叉整合分析，弥补单一数据源局限。

分析提示：

1. 对比话题热度与新冠疫情、猴痘专用话题的总体流量动态
2. 分析猴痘相关提问、担忧、信息空白及谣言演进趋势，需关注跨COVID-19议题的联动
3. 重点追踪5大议题维度：
   • 病因类话题（病毒来源、传播途径）：
     • 源头猜测（动物/环境/实验起源）与污名化现象（如关联男男性行为群体）
     • 旅行、人群接触等传播路径分析
   • 疾病认知类话题（症状、风险因素）：
     • 症状认知偏差（如误以为水痘）
     • 特殊人群风险评估（孕产妇、儿童、性工作者）
     • 专门比较猴痘与天花/新冠的信息联动
   • 治疗方案类话题（现有干预措施与研发进展）：
     • 宣传疫苗时需关注“疫苗民族主义”争议
     • 强调防护用品使用误区（如依赖避孕套）
   • 应对措施类话题（政府政策与公众行动）：
     • 接种公平性及治疗资源分配不均问题
     • 接触追踪标准与检疫措施讨论
   • 信息传播类话题（互动反馈）：
     • 公众对卫生指导的反应及解读偏差
     • 媒体迷因图像分析（需警惕标签化传播）

数据源选择与分析模型：
建议综合运用社交媒体监测、移动出行数据及线下访谈，采用风险矩阵法评估四类风险等级：

1. 信息生产者风险（如医学错误建议者）
2. 传播者风险（如假药贩子）
3. 其他风险
4. 极高风险（如医用物资囤积）

本分类体系可对接WHO推荐分析工具，重点关注：“可能存在信息空白的社会网络分析”及“信息真实性评估指标”。[注：保留原始文献链接]