2023-07-24-中国信通院-中国绿色算力发展研究报告（2023年）_28页_978kb

中国绿色算力发展研究报告（2023年）总结

核心内容

本报告围绕绿色算力的内涵与发展趋势，提出绿色算力高效（Efficient）、低碳（Low carbon）、智能（Intelligent）、集约（Intensive）发展的ELII框架，系统梳理了全球及我国绿色算力发展现状，并对未来进行了展望，提出了推进绿色算力发展的多项建议。

主要观点

1. 绿色算力的定义与价值
   绿色算力是算力高质量发展的目标，通过推进算力生产、运营、管理、应用的绿色化，实现算力的高效、低碳、智能和集约发展。其对推动数字经济可持续发展、落实国家双碳战略具有重要意义。

2. 绿色算力发展框架（ELII）
   报告提出ELII框架，涵盖算力生产、运营、管理、应用四个层面，分别对应高效、低碳、智能、集约四个发展方向，为绿色算力提供系统性指导。

3. 全球绿色算力发展态势
   全球绿色算力发展处于起步阶段，各国纷纷出台政策支持算力生产技术迭代、运营能效提升、管理智能化和应用集约化。美国、欧盟、日本等国家在可再生能源利用、数据中心能效优化、算力网络建设等方面取得显著进展。

4. 我国绿色算力发展态势
   我国绿色算力发展态势良好，算力生产、运营、管理、应用各层面均取得积极成效。头部企业不断推动技术创新，政府出台多项政策引导绿色算力发展，推动“东数西算”工程，促进数据中心绿色化、集约化、规模化发展。

关键信息

算力生产绿色化：高效

• 通过工艺技术、Chiplet封装、架构创新提升算力效率。
• 存算一体技术、异构计算资源池化是提升算效的关键。
• 算力规模（CP）与算效（CE）是衡量算力生产高效性的核心指标。

算力运营绿色化：低碳

• 数据中心用电量占全社会用电的2%，且持续增长。
• 通过绿电交易、可再生能源利用、PUE优化等手段实现低碳运营。
• 液冷技术显著降低PUE，提升数据中心能效。

算力管理绿色化：智能

• 算力调度和算网协同是实现算力管理智能化的关键。
• 通过智能算法优化IT设备能耗、制冷系统效率和运维管理。
• 算力网络成为算力管理集约化的重要支撑。

算力应用绿色化：集约

• 绿色算力赋能千行百业，推动传统产业低碳转型。
• 公共算力服务平台建设加速，实现算力资源的普惠共享。
• AI大模型、AIGC等技术推动算力应用深化，提升行业智能化水平。

发展展望

1. 关键因素趋势
   算力规模持续增长，PUE逐步下降，可再生能源利用率提升，碳排放因子（CEF）降低，绿色算力发展成效将日益显现。

2. 中国绿色算力整体展望
   预计到2030年，液冷技术全面落地，PUE接近1，可再生能源占比提升，实现算力生产零碳排。绿色算力将成为支撑数字经济高质量发展的核心资源。

发展建议

1. 顶层保障
   健全绿色算力一体化发展机制，建立绿色算力发展指数和评估标准。

2. 创新先行
   加速核心技术研发，推动Chiplet、3D封装、存算一体等技术应用，探索量子计算、新型半导体等前沿技术。

3. 行业发力
   构筑绿色算力协同生态，完善标准体系，提供配套服务，推动绿色算力产业链协同创新。

4. 引导布局
   强化绿色算力与“东数西算”工程协同，推动数据中心向可再生能源富集地区布局，发展源网荷储一体化绿色能源产业。

5. 应用赋能
   推动绿色算力在更多行业场景落地，构建“算法+算力”服务模式，提升算力资源普及率和经济社会转化效率。

结语

绿色算力是实现数字经济高质量发展和“双碳”战略的重要支撑。通过技术创新、政策引导和产业协同，我国绿色算力发展将不断迈向新高度，为实现可持续发展和全球数字转型提供有力保障。