2023面向6G数据服务的设计思考报告-中国移动_16页_1mb

面向6G数据服务的设计思考李琴2023年12月
本报告分析了6G数据服务的驱动力、设计思路及关键问题，提出以下核心内容：

1. 现网与未来需求的矛盾

   • 5G虽提出计算（C）与数据（D）分离架构，但因标准不完善、接口不统一，导致数据利用不充分，存在异厂家数据管理差异、数据安全性不足、运维复杂等问题。
   • 6G需解决数据采集能力不足、AI算力与通信网络融合困难、传统业务与智能业务控制特性差异等挑战，推动网络向“智慧泛在、数字孪生”演进。

2. 6G数据服务设计理念

   • 统一性：整合静态签约数据与用户状态数据，建立统一数据库与数据接口，实现数据共享、大数据分析及能力开放。
   • 安全性：引入区块链、分布式存储和数据脱敏技术，保障数据存储与传输安全，满足隐私保护需求。
   • 兼容性：支持异构数据源与不同采集要求，提供前后向兼容的数据服务架构，便于灵活扩展。
   • 敏捷性：通过数据服务编排与场景化需求驱动，实现数据全流程处理及动态管理，增强网络智能化水平。
   • 泛在性：构建独立数据面，分离计算与数据功能，支持网络数字孪生体系，实现虚实映射与实时交互。

3. 数据面设计与技术挑战

   • 功能分解：新增数据面包含数据采集（DC）、数据处理（DP）、数据存储（DR）三部分，全面覆盖数据生命周期管理。
   • 服务控制：通过数据服务管理功能（SDM）、数据服务控制（DSC）及数据服务注册（DSR），实现对多源数据的统一管理。
   • 技术问题：需设计兼容感知数据、AI模型的存储体系，解决数据分级分类存储、异构数据采集、QoS差异化等难题。
   • 协议栈：需构建灵活可扩展的6G数据面协议栈，定义标准化数据接口与传输协议，支持实时数据处理需求。

4. 网络架构与演进方向

   • 6G采用“通感算智”深度融合架构，新增数据面、计算面、安全面及服务使能层，形成“三体四层五面”体系。
   • 数据面与控制面、用户面协同，通过数字孪生体实现网络状态数据的全量采集与多维服务，支撑网络智能运维与自动驾驶功能。

5. 实践与标准化需求

   • 现有网络需向独立数据面迁移，彻底分离计算与数据功能，提升系统可靠性与服务化能力。
   • 需建立数据服务性能评估体系，明确存储、传输、处理等关键指标，形成标准化技术方案。
   • 行业共识已形成，但具体设计仍需解决技术细节（如协议兼容性、分布式存储机制等），推动产业落地。

总结：
6G数据服务需以解决5G遗留问题与满足新兴需求为核心，通过新增独立数据面实现C/D彻底分离，构建统一存储、高效处理、安全可信的数据管理机制。技术重点包括异构数据采集、数据生命周期管理、数字孪生能力开放及网络智能运维，需在标准化、兼容性、性能评估等方面突破，以支持内生AI、通感互联等创新应用，最终实现6G网络“智慧泛在、数字孪生”的愿景。