2021-10-26-中国连锁经营协会-2021年零售业对我国经济社会的影响评估报告-38页_38页_1mb

零售业对我国经济社会的影响评估总结

核心内容概述

本报告评估了零售业对我国GDP、就业及居民收入的综合影响，基于宏观经济数据、就业数据、收入数据以及中国连锁经营协会的调查数据，采用非竞争型投入产出模型进行测算。报告指出，零售业作为国民经济的先导产业和基础产业，其发展对消费拉动经济增长、吸纳就业具有重要作用，但整体拉动效应偏低，且行业自我发展能力较弱，受外部因素影响较大。

主要观点

1. 零售业对经济的拉动效应

• 零售业增加值：2020年零售业增加值为41379亿元，占批发和零售业增加值的43.24%，在44个行业中排名第八。
• 对GDP的完全拉动：2020年零售业对GDP的完全拉动效应约为20433.6亿元，约占GDP的2.0%。
• 直接拉动：2020年零售业直接拉动GDP约14039亿元，占总拉动效应的68.7%。
• 间接拉动：零售业对其他行业增加值的间接拉动效应为6394.6亿元，占总拉动效应的31.3%。
• 主要拉动行业：房地产业、金融业、租赁和商务服务业、交通运输、仓储和邮政业以及信息传输、软件和信息技术服务是零售业拉动效应最大的前五行业。

2. 零售业对就业的拉动效应

• 零售业吸纳就业：2020年零售业吸纳全职就业5761万人，占全国总就业的7.7%，在44个行业中位列第三。
• 对就业的完全拉动：2020年零售业对全国总就业的完全拉动效应为2681.8万人，约占3.6%。
• 直接拉动：零售业直接拉动本行业就业约2298.8万人，占总拉动效应的85.7%。
• 间接拉动：零售业拉动其他行业就业约383.0万人，其中消费为主要拉动因素。
• 主要拉动行业：租赁和商务服务业、农林牧渔产品和服务、房地产业、交通运输、仓储和邮政业以及批发业是零售业就业间接影响最大的前五行业。

3. 零售业对劳动者报酬的拉动效应

• 零售业拉动劳动者报酬：2020年零售业拉动本行业劳动者报酬约8057.2亿元，占行业劳动者报酬总额的74.1%。
• 对全国劳动者报酬的完全拉动：零售业对全国劳动者报酬的完全拉动效应为10878.0亿元，约占全国劳动者报酬总额的2.3%。
• 主要拉动行业：租赁和商务服务业、金融业、交通运输、仓储和邮政业以及房地产是零售业劳动者报酬拉动最大的前四行业。

关键信息

1. 零售业与制造业的关联

• 食品和烟草是零售业增加值和就业的主要拉动行业，2020年分别拉动零售业增加值2678.9亿元和就业438.6万人。
• 交通运输设备业对零售业的拉动效应也较为显著，2020年拉动零售业增加值2254.1亿元和就业369.1万人。

2. 零售业对其他行业的影响

• 零售业对其他行业的拉动效应主要体现在消费、出口和固定资本形成等方面。
• 2020年零售业对其他行业增加值的间接拉动效应为6394.6亿元，其中消费拉动占50.9%。
• 零售业对其他行业就业的间接拉动效应为383.0万人，其中消费拉动占50.9%。

3. 零售业的就业结构

• 超市零售、其他综合零售和医药及医疗器材专门零售是零售业吸纳就业的主要业态。
• 2019年这三类零售业态的就业比重分别为22.3%、28.1%和18.4%。
• 疫情冲击下，零售业就业人数有所下降，2020年全职就业人数为5761万人。

4. 零售业的挑战与风险

• 零售业对经济的拉动效应整体偏低，行业自我拉动能力较弱，主要依赖其他行业。
• 零售业在“十三五”时期年均名义增速为3.4%，2020年增长放缓，受疫情影响显著。
• 零售业吸纳就业能力下降，行业从业人员收入偏低，在44个行业中位列第39位。
• 零售业经营成本上升，尤其是人力成本、租金成本和融资成本，对行业可持续发展构成挑战。

政策建议

1. 推动零售业数字化转型

• 加大对实体零售商的数字化基建补贴，支持企业实现线上线下融合。
• 推动“上云用数赋智”行动，提升零售业的效率和供需衔接能力。

2. 建立公益性超市体系

• 将公益性超市纳入惠民乐业保障体系，促进社区消费和供应链优化。
• 推动供应链与物流服务的衔接，增强冷链物流网络建设，提升配送效率。

3. 推进零售业上下游全链条标准化建设

• 统一采购、营销、门店运营、客户服务等环节的数字化标准。
• 加强与制造业的协同，推动从资本驱动向顾客驱动转型。

4. 提升零售从业人员技能与收入

• 建立零售行业教育培训基金，提高从业人员技能和职业素质。
• 完善人才评估和晋升机制，优化企业年龄结构，提升行业整体素质。

5. 完善灵活用工保障体系

• 调整灵活用工时长，允许企业为非全日制员工单独购买工伤保险。
• 在现有法律框架下，适当放开灵活用工，明确其法律关系，保障员工权益。

数据与方法

1. 数据来源

• 国家统计局2018年投入产出表及时间序列数据。
• 海关总署和外汇管理局的进出口数据。
• 《中国统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》的就业数据。
• 中国连锁经营协会2018-2020年度连锁百强调查数据。

2. 研究方法

• 基于2018年投入产出模型，估算2018-2020年零售业对GDP、就业和劳动者报酬的拉动效应。
• 通过非竞争型投入产出模型分析零售业与其他行业的相互影响。
• 利用行业增加值结构和就业结构，估算零售业对全国就业和劳动者报酬的完全拉动效应。

附件

• 附件1：零售业行业界定，依据国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)和国际标准行业分类(ISIC Rev.4)。
• 附件2：数据和方法，详细说明数据来源和模型构建过程。
• 附件3：基于投入产出表的我国44个行业分类，展示行业间的关联结构。