政府数据_数据分类分级指南_70页_6mb

贵州省地方标准 DB 52/T 1123—2016《政府数据 数据分类分级指南》总结

核心内容

本标准旨在规范贵州省政府数据的分类与分级工作，为政府数据共享与开放提供统一的分类标准和分级依据。通过科学、稳定、实用和扩展性的原则，建立分类体系，明确不同数据的敏感等级，并制定相应的开放与共享策略，以实现数据价值的最大化，同时保障国家安全、社会稳定和公众利益。

主要观点

1. 分类原则：

   • 科学性：依据政府数据的多维特征和逻辑关联进行分类。
   • 稳定性：以政府数据目录为基础，采用稳定特征进行分类。
   • 实用性：确保每个类目下有实际数据，避免空类目。
   • 扩展性：分类方案应具备概括性和包容性，以适应未来数据类型的发展。

2. 分类方法：

   • 采用主题分类、行业分类、服务分类三种分类方式。
   • 每种分类均采用线分类法，分为大类、中类、小类三级。
   • 政府部门可根据实际需求对小类进行进一步细分。

3. 分级原则：

   • 根据数据的敏感程度进行分级。
   • 分级需考虑数据对国家安全、社会稳定、公民安全的影响，以及是否涉及国家秘密、用户隐私等。

4. 分级方法：

   • 政府数据分为公开数据、内部数据、涉密数据三级。
   • 不同级别的数据有不同的开放与共享要求：
     • 公开数据：可无条件共享和完全开放。
     • 内部数据：可有条件共享，部分可开放或脱敏开放。
     • 涉密数据：原则上不开放，部分需脱密处理并控制数据分析类型。

5. 共享与开放定义：

   • 无条件共享：政府数据可无附加条件供所有政府部门使用。
   • 有条件共享：需设定条件供特定政府部门使用，需由行政主管部门审查。
   • 不予共享：需有法律依据，不宜提供给其他政府部门使用。
   • 政府数据开放：向全社会提供无需授权即可重复使用的政府数据。

关键信息

• 分类维度：主题、行业、服务。
• 分类结构：大类、中类、小类。
• 分级依据：数据敏感程度、对国家安全和社会稳定的影响。
• 分级结果：公开数据、内部数据、涉密数据。
• 数据分类与分级应用：用于指导政府数据的共享和开放策略，确保数据安全和价值最大化。
• 附录内容：
  • 附录A：主题分类类目表。
  • 附录B：行业分类类目表。
  • 附录C：服务分类类目表。
  • 附录D：数据标签词构造维度表。

分类类目表（部分）

总结

本标准通过科学、稳定、实用和扩展性的分类原则，构建了贵州省政府数据的分类体系，涵盖主题、行业和服务三个维度。同时，通过非敏感数据、涉及用户隐私数据、涉及国家秘密数据的分级方法，明确了数据的开放与共享要求，确保数据在共享和开放过程中既发挥最大价值，又不损害国家安全、社会稳定和公众利益。附录提供了详细的分类类目表和标签词构造维度表，为政府数据管理提供了系统化、标准化的指导。