中国人工智能产业发展联盟：2024人脸识别产业法律治理研究报告_82页_1mb

人脸识别产业法律治理研究报告

人脸识别技术是一种基于生物特征的生物识别技术，已在安防、金融、医疗等领域深度融合，推动了数字经济的发展。然而，其滥用风险涉及个人权益保护、算法歧视与数据安全等问题。中国通过《个人信息保护法》《网络安全法》等法律法规及配套标准规范，构建了多层次治理体系；欧盟则强调生物信息保护与执法限制；美国通过州层面立法如《BIPA》确立知情同意原则。报告提出“人—技术—社会”三维治理框架，将技术提供者、产品/服务提供者和服务使用者分为三个主体，分别设定数据安全、算法可信、质量控制等义务，涵盖训练数据合法性、活体检测、内容审核等方面。还倡导“最小必要”“透明度”等原则，并提出建立算法备案、守门人义务等制度，推动跨行业协作和生态治理。案例展示了企业通过技术合规嵌入权威数据源、改进活体检测、落实删除权等方式应对挑战。未来需平衡技术创新与公共安全，推动产业可持续发展。

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