艾瑞-2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书-2020.2-45页_3mb

中国智能物联网（AIoT）白皮书总结

核心内容

中国智能物联网（AIoT）是人工智能与物联网的协同应用，通过信息传感器实时采集数据，在终端设备、边缘域或云中心进行智能化分析与处理。AIoT正在推动各行各业走向智能化，2025年预计物联网连接数将接近200亿个，市场规模有望突破7500亿元。

主要观点

• AIoT定义：AIoT是人工智能与物联网的融合，通过智能设备、边缘计算和云计算实现数据采集、分析与智能控制。
• 技术与商业快速落地：AIoT技术在消费端和产业端迅速推广，但认知智能发展仍较慢，行业标准与安全问题尚未完善。
• AIoT市场驱动力：AIoT市场发展由供给端技术成熟和成本下降推动，未来将更多由需求端驱动，特别是在5G商用背景下。
• 商业模式：AIoT主要分为2C和2B2C两种模式，其中2B2C模式更注重系统集成与定制化服务，能够更高效地满足复杂场景需求。
• 市场特征：AIoT市场呈现生态化与服务立体化趋势，任何厂商难以单独完成AIoT的落地，需与生态伙伴协作。
• 行业机会：AIoT将经历“上半场”与“下半场”两个阶段，上半场注重硬件铺设，下半场则聚焦AI算法与智能决策能力的提升。

关键信息

1. AIoT市场现状

• 市场规模：2019年AIoT市场规模接近4000亿元，预计2022年将超过7500亿元。
• 连接数增长：2015年至今，中国物联网连接数快速增长，2025年预计达199亿个。
• 行业分布：AIoT主要应用于智能家居、建筑人居、工业制造和智慧城市等领域，其中建筑人居和智慧城市发展较快。

2. AIoT系统架构

• 三层架构：包括智能设备与解决方案层、操作系统层、基础设施层。
• 智能设备：是AIoT的“五官”与“手脚”，负责数据采集与执行任务。
• 操作系统层：作为AIoT的“大脑”，提供智能分析与数据处理能力。
• 基础设施层：提供服务器、存储、AI训练和部署能力等IT基础设施。

3. AIoT商业分析

• 融资情况：2015-2019年AIoT领域融资总额近2000亿元，明星企业融资占比较高。
• 市场驱动力：AIoT市场由供给端技术成熟推动，未来将由需求端驱动，5G将加速这一趋势。
• 商业模式：分为2C和2B2C两种，其中2B2C模式更适用于建筑人居、工业制造等复杂场景。

4. AIoT应用场景

• 家庭与人居：智能家居、智慧社区、智慧酒店等场景中，AIoT实现设备联动与自主控制，提升居住体验。
• 工业制造：AIoT用于设备管理、能源管理、工业视觉、安全监控等，提升生产效率与安全性。
• 智慧城市：AIoT应用于交通、安防、公共基础设施等领域，推动城市自动化与智能化管理。

5. AIoT玩家分布

• 四大类型：云计算企业、AI公司、SI公司、IoT公司。
• 代表企业：
  • 阿里云：提供AIoT基础设施与云服务，推动零售、政务、金融等领域智能化。
  • 旷视科技：专注于AI算法平台与AIoT操作系统，推动智能制造与城市大脑建设。
  • 金山云：结合小米生态，提供智慧人居综合解决方案，覆盖室内外场景联动。
  • 小米：作为IoT公司，提供大量智能硬件，推动万物互联。

6. AIoT发展趋势

• 行业边界打破：AIoT将推动跨行业融合，厂商竞争将从单一行业上升至综合管理应用层面。
• 多层级发展：市场处于多层级、碎片化发展阶段，各层级企业构建竞争壁垒。
• G端与C端先行：政府端与消费端是AIoT的先发市场，企业端应用仍需进一步提升。
• 未来展望：AIoT将从硬件铺设阶段（上半场）进入AI算法与智能决策阶段（下半场），由生态巨头主导。

未来展望

• AIoT发展路径：从“万物连接”到“万物智能”，AIoT将逐步实现智能化决策与执行。
• 行业格局：随着硬件连接量与AI技术的提升，行业将由少数巨头主导，初创企业则在垂直领域获得生存空间。
• 技术与生态：AIoT的发展依赖于技术成熟与生态构建，标准化、安全性和行业合作是未来发展的关键。

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