阿里云+玩转AIGC与应用部署-94页_5mb

阿里云开发者手册总结

整体概述

本文档是一本电子手册，介绍了AIGC（人工智能生成内容）在各行业中的应用与实践。全书聚焦于基于大模型技术的实际应用与云产品部署，既适合AIGC初学者，也可供已有经验者深入了解技术细节与新的实践方法。

卷首语（AIGC技术背景及阿里巴巴方向）

• 阐释了当前AIGC技术带来的行业变革。
• 强调了阿里云在多领域使用大模型能力，助力客户构建专属Chatbot、实现内容自动化生产等场景。
• 提及将推出通义千问、多云产品升级嵌入大模型等新举措。

技术章节摘要

一、Hologres+大模型初探

• 使用OpenAI进行了Fine-tune训练和Embedding检索两种路径构建客服问答机器人。
• 对比这两种方式的优劣和适用场景。
• 探讨了实时检索能力对电商客服智能支持的推进。

二、AnalyticDB(ADB)+LLM构建专属Chatbot

• 提出将AnalyticDB作为基础平台之一实现AIGC内容支持。
• 实现文本+向量检索的双重方式提升问答体验。
• 展示ADB支持多种数据分析场景，尤其适用于构建企业级知识库。

三、人类生产力的解放？从大模型到AIGC

• 提纲挈领介绍了大模型特性：规模、数据、算力三要素。
• 对几种主要大模型（GPT、Stable Diffusion等）进行了技术路线对比。
• 分析阿里自家大模型（通义千问）的推进方向和对外赋能能力。

四、5分钟函数计算FC部署StableDiffusion服务

• 详细指导用户如何5分钟快速部署AI绘画服务StableDiffusion。
• 提及GPU资源使用方式、计费考量、冷启动与热启动效率对比。
• 提供了操作步骤与注意事项。

五、5分钟使用PAI一键部署StableDiffusion

• 展示了通过阿里云机器学习平台PAI部署StableDiffusion的具体操作流程。
• 强调了PAI-EAS的服务能力，如弹性扩容、管理、模型版本控制等。
• 介绍了WebUI操作方法，以及如何高速运行生成推理模型（加入Blade或xFormers加速）。

结语及应用场景展望

• 更广泛引入大模型技术有望进一步解放内容生产劳动力。
• 阿里云提供了全套云产品组合支持AIGC实战，包括免费试用资源。
• 未来在多模态创意内容、电商文本高并发问答等方面仍需深入探索。