2025年Mobile+AI_AI与移动通信融合的新生态白皮书-中国电信_华为_24页_2mb

移动AI时代：AI与移动通信的深度融合

由中国电信和华为联合发布的白皮书《Mobile AI: AI 与移动通信和融合的新生态》探讨了移动网络向智能化转型的关键路径。白皮书指出，Mobile AI不仅是移动设备的智能化，更是通过在网络节点引入AI技术，推动通信体系从“万物互联”迈向“万物智联”。5G-A作为演进阶段，促进了AI与移动通信的双向融合，需构建“Net4AI”（以网兴智）和“AI4Net”（以智赋网）的协同机制，以应对AI业务对网络带来的挑战，如大上行、多模态数据传输和实时交互需求。

网络需求与流量变革

Mobile AI时代，网络流量结构从“人-人”通信向“人-机”和“机-机”智能交互转变。AI应用导致南北向流量显著增加，上行数据激增，要求网络提供至少20 Mbps的上行速率；东西向流量扩展为智能化载荷，需要超低时延（RTT < 20 ms）和高确定性传输。网络需实现算力调度、数据与模型协同处理，以支持分布式AI推理和弹性迁移，同时探索新型商业模式，如连接加算力的双轮驱动，推动运营商向科技公司转型。

双向赋能与网络智能化

Net4AI强调构建AI应用场景的基础，如沉浸式交互和智能服务，需网络提供高带宽、低时延等保障；AI4Net则通过AI技术提升网络自学习、自优化能力，例如通信大模型和数字孪生的应用，实现网络意图自适应和自治化演进。这包括三层智能节能策略和差异体验保障，提升了网络效率和用户体验，预示网络将从被动响应转向主动优化。

技术创新与应用场景

白皮书详细分析了关键技术，如大上行技术（SUL和UL CA）、全频段M-MIMO和通算融合，以增强网络承载能力。AI应用场景广泛，包括AI手机、智能驾驶、智能机器人和AIoT等领域，这些需求推高了算力和网络协同要求。运营商需适应技术升级，构建“B+C”双轮商业范式，通过体验变现创新收入来源，开发如AI加速服务和实时内容处理等新型产品。

未来展望与生态转型

展望未来，流量将更注重边缘，网络重心由中心向边迁移，运营商需转型为TechCo，主导智能生态，通过开放平台和生态协同实现价值重塑。白皮书强调，AI与网络的深度融合将促进6G发展，构建通信、计算与智能一体的“Mobile AI”生态系统，释放更多创新潜力和社会价值，总体而言，Mobile AI将重塑信息社会格局。