工业互联网产业联盟:工业供应链数字化白皮书(2023年)_57页_1mb
报告摘要
工业供应链数字化白皮书(2023年)总结
一、数字化供应链背景及内涵
- 外部挑战:全球供应链碎片化加剧,企业面临材料短缺、生产中断、物流延误等风险,效率、敏捷和韧性成为新的供应链管理重点。
- 技术驱动:物联网、人工智能、云计算等数字技术深度赋能供应链,推动其从线性走向网状,实现更大范围协同和智能决策。
- 概念界定:数字化供应链由数字技术支撑,实现跨企业、产业、国家多级网络协同,其三大特征为数据驱动智能、更大范围协同和更新商业模式。
二、主要国家战略布局
- 各发达国家已将数字化供应链上升至国家战略高度,通过政策引导、技术创新、数据流通、跨国协同四个方面推动发展。
- 关键方向包括:产业链数据安全流通与共享、智能规划技术研发、供应链风险预警能力建设、跨国供应链网络构建与协同。
三、应用模式及发展趋势
企业层面
- 供应链管理目标从单纯追求效率转向效率、敏捷、韧性并重。
- 主要体现为三方面转变:构建大范围数据协同能力、创建主动型敏捷供应链、建立韧性供应链体系(仿真推演、实时监测、资源调度)。
产业层面
- 从以原料交易为核心的供应网络畅通,逐步演进到研产销全链条网络化协同。
- 初步形成三种网络模式:供应网络畅通、供应+生产网络匹配、供应+生产+消费全链条协同。
四、支撑技术产业布局与生态变革
- 竞合关系:龙头企业、产业互联网企业和数字化服务商边界模糊,竞合日益复杂,未来可能出现集企业级与产业级能力于一体的服务商。
- 产业生态:以技术联合攻关、大企业应用深化、中小企业普及和监测预警完善为方向,推动形成供应、生产、服务三重网络融合的发展生态。
五、我国数字化供应链发展意义与建议
现状与意义
- 深化供应链数字化建设对于提升企业韧性、推动中小企业转型、增强平台经济活力具有重要意义。
- 目前我国企业供应链数字化建设仍处于起步阶段,技术与应用场景尚不成熟,但政策支持强劲。
发展建议
- 技术联合攻关:补链强链,提升竞争优势。
- 链主示范引领:以汽车、电子信息、高端装备等重点行业的龙头企业为核心,推动上下游全环节协同。
- 中小企业赋能:“订单+工具”模式,依托产业互联网企业进行赋能和服务支持。
- 构建监测预警体系:国家级与地区级相结合,建立供应链安全评估机制。
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