储能行业价值链碳足迹测算与减排白皮书_58页_8mb

储能行业价值链碳足迹测算与减排白皮书总结

核心内容

本白皮书聚焦于储能产品的碳足迹测算与价值链碳减排，旨在为企业提供系统性工具，包括碳足迹核算指南与价值链减排指南。其核心内容涵盖以下方面：

• 碳足迹管理驱动因素：国际和国内政策推动储能产品全生命周期碳排放管理，以提升低碳竞争力。
• 碳足迹核算方法：采用ISO 14067、GB/T 24067、PAS 2050等通用标准，以及行业特定规则如CFB-IND、PCR EPDItaly021等。
• 碳足迹核算流程：包括产品筛选、功能单位选择、数据收集、碳足迹核算及报告披露。
• 价值链碳减排措施：涵盖原材料获取与加工、生产制造、分销运输、运营使用、生命周期末期等阶段的减排策略。

主要观点

1. 储能系统碳足迹管理的重要性

• 储能系统在提升可再生能源消纳能力与电网稳定性方面具有重要作用，但其全生命周期碳排放日益受到关注。
• 国际政策如《欧盟电池法规》要求储能产品进行碳足迹声明、数字电池护照等，影响中国储能产品的国际市场准入与合规成本。
• 国内政策如《温室气体产品碳足迹量化要求和指南》（GB/T24067-2024）为储能产品碳足迹核算提供了方法论基础。

2. 储能产品碳足迹核算的挑战

• 规范性文件不统一：不同标准在核算边界、功能单位、生命周期阶段划分等方面存在差异，影响核算结果的可比性。
• 数据基础薄弱：供应链复杂，初级数据获取困难，核算结果依赖次级数据，影响准确性。
• 核算能力不足：企业缺乏跨部门协作与数据治理能力，导致核算结果与披露不足。
• 价值链协同不足：企业多关注自身运营环节，缺乏对上下游碳排放的系统管理。

3. 碳足迹核算方法与标准

• 功能单位设定：主要分为“基于系统容量”与“基于寿命内总放电量”两种方式，影响核算结果的可比性。
• 系统边界设定：涵盖从原材料获取到生命末期处理的全生命周期，或仅限于生产制造到交付前的“从摇篮到大门”。
• 数据质量要求：强调初级数据的使用，推荐使用Ecoinvent等国际数据库，以及本土化数据库。

关键信息

1. 储能产品构成

• 储能系统包括电芯、电池模组、电池包、电池簇及系统集成（如PCS、EMS等）。
• 核算案例涵盖储能系统、储能电池模组及储能电芯三类，共11个案例。

2. 碳足迹核算结果分析

• 运营使用阶段：平均碳足迹占比超过50%，是主要排放源。
• 原材料获取及加工阶段：平均占比超过40%，构成重要碳排放来源。
• 生产制造与分销运输：对碳足迹影响显著，尤其是生产制造阶段，绿电使用可显著降低排放。
• 生命周期末期：影响较小，但可借助数据库或规范性文件的缺省值进行估算。

3. 核算标准与规则

4. 数据收集建议

• 初级数据优先：优先使用工厂实测数据，如能耗、物料消耗、废弃物处理等。
• 数据质量评估：采用DQR（数据质量评价）体系，确保数据的准确性与可比性。
• 数据来源选择：推荐使用Ecoinvent、CLCD等国际数据库，或本土化数据库，以反映实际能源结构与工艺。

结构与内容

1. 储能产品碳足迹评价方法

• 通用标准：ISO 14040、ISO 14044、ISO 14067、PAS 2050、GHG Protocol等。
• 行业标准：CFB-IND、PCR EPDItaly021、PCR 2019:14-c-PCR-024、GB/T24067-2024等。

2. 储能产品碳足迹核算指南

• 工作流程：包括产品筛选、功能单位设定、数据收集、排放计算与报告披露。
• 数据收集：涵盖原材料获取、生产制造、分销运输、运营使用及生命末期等阶段，优先使用初级数据。

3. 储能产品价值链碳减排指南

• 通用减排行动：包括绿色设计、能效提升、资源循环利用等。
• 各阶段减排措施：
  • 原材料获取及加工：采用绿色采矿、高效冶炼、再生材料使用。
  • 生产制造：绿色制造、节能工艺、废弃物回收。
  • 分销运输：优化运输路线、使用低碳运输方式。
  • 运营使用：提高充放电效率、减少自耗电、延长使用寿命。
  • 生命末期：建立回收体系、资源再利用、无害化处理。

总结与展望

1. 面向企业的建议

• 统一核算标准：企业应选择适合自身产品及市场要求的规范性文件。
• 加强数据治理：建立数据收集与管理机制，优先使用初级数据。
• 推动价值链协同：与上下游企业合作，提升整体碳足迹核算与减排能力。
• 提升绿色制造能力：采用绿色能源、节能工艺、废弃物回收等措施，降低碳排放。

2. 行业展望与政策建议

• 统一碳足迹核算标准：推动行业统一核算边界、功能单位与数据质量要求，提高核算结果的可比性。
• 完善本土排放因子数据库：提升中国本土数据库的覆盖度、标准化程度与透明度，以满足国际合规要求。
• 加强政策支持：鼓励政府推动碳足迹核算与披露，为企业提供数据支持与政策引导。
• 推动国际规则对接：加强与国际标准的对接，提升中国储能产品在国际市场中的竞争力。

附注

• 数据质量等级：DQR（数据质量评价）分为1至5级，1级为最佳，5级为差。
• 数据收集优先级：建议优先收集原材料获取、生产制造及分销运输阶段的初级数据，以满足国际合规要求并提升核算准确性。
• 碳足迹核算工具：包括OpenLCA、SimaPro等，用于建模与计算。