国际商会国际仲裁院-AI治理标准（英）-2025_10页_310kb

关键发现

• 全球AI治理面临碎片化风险，国家和地区开发的多样化AI法律、政策和标准导致分歧。
• 合规标准（尤其是国际和市场驱动的标准）可帮助桥接法律差异，提供一致指导，避免技术要求不必要的成本，促进AI采用和跨境合作。
• 当前标准景观快速扩张，涉及AI治理、风险管理和安全等领域，如ISO/IEC 42001等标准，支持责任AI发展。

核心作用

• 标准支持法律兼容、技术一致性和互操作性，减少重复合规负担。
• 案例显示，标准如AI风险管理框架ISO/IEC 23894和ISO/IEC 42001增强信任并降低业务复杂性。

主要挑战

• 即使好的标准也可能因监管差异、术语不一致或开发速度慢而导致重叠或分歧。
• 发展中的AI技术往往快于标准更新，导致合规和安全风险。

推荐措施

• 政策制定者应参考现有标准（如ISO系列），促进多利益相关方合作，包括行业和专家。
• 加强教育和资金支持，推动标准采用，并在公共采购中整合标准以减少碎片化。
• 示例：G7的《广岛原则》和OECD的AI原则等，显示市场驱动标准的重要性。

总结强调，标准化是实现有效、互操作AI治理的关键，但需通过全球协作和多部门参与应对挑战。