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报告摘要

《重要数据处理安全要求》及《重要数据识别规则》总结

核心内容概述

《重要数据处理安全要求》（征求意见稿）和《重要数据识别规则》（征求意见稿）是为加强我国重要数据的安全管理而制定的国家标准。它们旨在通过明确重要数据的识别和处理要求，为数据处理者提供技术支撑和实践指导，确保重要数据在收集、存储、使用、传输、共享、公开和删除等各环节的安全性。

主要观点

重要数据的定义：特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的数据，一旦泄露、篡改或损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。
处理安全要求：重要数据处理者应按照网络安全等级保护要求，对系统、传输网络和存储环境进行安全防护，满足三级以上安全等级保护要求。同时，应使用密码技术保护数据的完整性与保密性，并确保云平台的安全性。
数据分类分级：重要数据应根据国家和行业主管部门的分类分级规则进行识别和管理，组织可根据实际情况进行细化。
安全评估与动态更新：重要数据的分类分级和目录应定期进行评估与更新，以应对数据处理过程中的变化和风险。
供应链管理：对供应商进行严格的安全管理，包括评估其安全能力和数据处理流程，确保数据在供应链环节的安全性。
应急响应与配合监管：建立数据安全事件应急预案，定期进行演练，并配合主管部门进行安全监督检查，及时处理安全事件和风险。

关键信息

重要数据处理安全要求

设施安全：
- 处理重要数据的系统应符合GB/T22239—2019第三级安全要求。
- 使用密码技术确保数据的完整性与保密性。
- 实施本地和异地数据备份与恢复机制，确保系统的高可用性。
数据处理活动的安全：
- 收集：应制定数据收集程序，进行安全评估，确保数据来源合法、真实准确，并具备可追溯性。
- 存储：重要数据应在境内存储，采用逻辑隔离措施，对存储介质进行加密和销毁管理。
- 使用与加工：实施访问控制策略，进行安全评估和审批，确保数据使用和加工的合法性和安全性。
- 传输与提供：签订法律文件，评估接收方的安全能力，确保传输过程中的保密性、完整性与不可否认性。
- 公开：制定公开管理制度，评估公开内容的合法性，并对已公开数据进行更新和回收。
- 删除：制定数据删除操作规范，确保删除后数据无法恢复，同时更新数据清单和目录。
运行与管理安全：
- 组织与人员：设立安全负责人和安全管理机构，明确岗位职责，定期进行人员评估与培训。
- 数据治理设施：建立统一的数据治理平台，采用身份和访问管理、密钥和证书管理等技术手段。
- 供应链管理：制定供应商安全管理制度，评估其安全能力，确保数据在供应链中的安全。
- 应急响应：制定并定期更新应急预案，实施应急演练，并在发生重大安全事件时及时上报。
- 风险评估：建立风险评估制度，定期评估数据处理活动中的安全风险，并留存相关记录。
- 配合监督管理：制定配合监督检查的流程和规范，提供技术支持，及时处理安全事件。

重要数据识别规则

制定背景：
- 支撑国家重要数据安全监管制度建设，适应数据分类分级管理的需要。
- 参考美国《国家安全系统识别指南》的核心思路，从后果影响角度描述重要数据的识别因素。
识别因素：
- 从国家安全体系涵盖的16个领域出发，细化为19项识别因素，包括对政治、国土、军事、经济、文化、社会、科技、生态、网络等领域的数据安全影响。
适用范围：
- 主要适用于重要数据的识别和保护，为各地区、各部门制定具体目录提供参考。
- 强调重要数据识别的动态性和可操作性，确保识别规则与实际数据处理场景相匹配。
与相关法规衔接：
- 与《网络安全法》、《数据安全法》、《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》等法律法规相衔接，强化重要数据的监管要求。

结构与适用范围

结构

范围：涵盖重要数据处理的全过程，包括收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和删除。
规范性引用文件：包括《信息安全技术术语》、《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》等。
术语和定义：明确“重要数据”、“数据处理者”、“数据处理”等关键术语的定义。
设施安全：确保处理重要数据的系统和云平台符合安全标准。
数据处理活动的安全：对每个处理环节提出具体的安全要求。
运行与管理安全：涵盖组织与人员、数据治理设施、供应链管理、应急响应、审计、风险评估和配合监督管理等方面。

适用范围

数据处理者：在数据处理活动中参考本标准，确保其处理活动合法、正当、安全。
监管部门：作为实施安全监管、评估的重要依据。
评估机构：用于对数据处理活动进行安全评估和审查。

总结

《重要数据处理安全要求》和《重要数据识别规则》是国家数据安全管理体系的重要组成部分，旨在通过明确重要数据的识别和处理要求，提高数据安全保护水平。这些标准强调从后果角度识别重要数据，突出对国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的保护，同时结合国际经验，如美国NIST SP 800-172A，增强标准的适用性和可操作性。通过落实各项安全措施和管理流程，这些标准将有助于我国数据安全监管法律法规的落地实施，提升数据处理活动的安全性和合规性。

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