2020可穿戴设备心脏健康蓝皮书_9页_4mb
报告摘要
2020 可穿戴设备心脏健康蓝皮书总结
核心内容
本报告由华米科技与北京大学第一医院联合发布,旨在通过大数据分析和可穿戴设备的健康监测功能,揭示我国心血管疾病的现状及风险因素,并提供相应的健康建议。
主要观点
- 心血管疾病现状严峻:我国心血管病患者约2.9亿,占居民疾病死亡人数的40%以上,是主要死亡原因之一。
- 可穿戴设备在健康监测中的作用显著:可穿戴设备能够实时、持续监测用户的心率、心电、活动和睡眠等数据,为心血管健康风险评估提供了重要依据。
- 用户对可穿戴设备的接受度高:用户平均佩戴时长超过15小时,60岁以上人群甚至达到17小时,表明可穿戴设备已成为日常健康管理的重要工具。
- 心血管疾病风险分布不均:广东、海南、贵州三省的心血管高风险人群占比最高,提示这些地区需加强心血管健康干预。
- BMI与心率变异性密切相关:BMI越高,心率变异性越低,肥胖人群的心率变异性最低,因此需对肥胖等危险因素进行有效监控。
- 睡眠质量影响心血管健康:睡眠质量越好,夜间平均心率越低,心血管疾病和全因死亡风险也越低。
- 房颤是心血管疾病的重要风险因素:房颤可导致高致残性、高致死性、高复发性的脑卒中,早期筛查和干预至关重要。
- 华米科技的RealBeats™算法在房颤检测中表现优异:该算法在静态条件下,ECG和PPG功能判断房颤的准确度分别达到94.76%和93.27%,整体准确度为90.52%。
- 房颤筛出率随年龄增长而上升:尽管45岁以下人群筛出率较低(3.89%),但绝对人数仍较多,提示年轻人也应重视房颤风险。
- 久坐与房颤风险相关:疑似房颤人群的久坐时长普遍高于未发现异常人群,提示久坐可能是房颤的一个潜在诱因。
关键信息
可穿戴设备使用情况
- 用户平均佩戴时长:15小时以上
- 60岁以上人群佩戴时长:17小时
- 各年龄段中,男性测量心电数据的次数多于女性
心血管疾病风险评估
- 高风险人群定义:根据WHO指南,心血管风险 > 20% 即为高风险
- 高风险人群分布:广东、海南、贵州三省占比最高
- 高风险人群趋势:随着年龄增长,高风险人群比例上升;男性风险高于女性
- 年轻人群趋势:近10年,年轻人群患心血管疾病人数逐渐增多,需加强预防意识
BMI与心率变异性
- BMI分类标准:
- 偏瘦:BMI < 18.5
- 标准:18.5 ≤ BMI < 25
- 偏胖:25 ≤ BMI < 30
- 肥胖:BMI ≥ 30
- 心率变异性(SDNN):BMI越高,SDNN越低,肥胖人群SDNN最低
睡眠与心血管健康
- 睡眠质量与心率:睡眠质量越好,夜间平均心率越低,心血管疾病和全因死亡风险越低
- 深睡比例与心率:深睡比例高有助于降低夜间心率,保护心血管健康
房颤与可穿戴设备
- 房颤的危害:房颤是常见心律失常,可能导致高致残性、高致死性、高复发性的脑卒中
- 房颤筛出率:随年龄增长而升高,45岁以下人群筛出率3.89%
- 久坐与房颤风险:疑似房颤人群久坐时长普遍高于未发现异常人群
华米心脏健康提示
- 持续使用可穿戴健康设备,实时监测心血管健康
- 定期进行心血管风险评估,早发现健康隐患
- 保持健康的生活方式,是心血管健康的关键
- “适度运动,合理膳食,戒烟限酒,心情愉悦”是心血管健康的十六字箴言
参考文献
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[4] Erdong Chen, Jie Jiang, Rui Su, etc. A new smart wristband equipped with an artificial intelligence algorithm to detect atrial fibrillation. Heart Rhythm, 2020 May;17(5 Pt B):847-853.
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