2022-10-17-IMF-IMF-选定国家数字产业的实验指标_定义_方法和结果（英）_21页_1mb

数字行业指标定义、方法与结果分析

数字转型对经济产生的广泛影响以及缺乏统一的定义，使得估计数字经济规模颇具挑战性。目前，一些国家通过识别符合国际分类中定义的数字产品或行业，估算其经济价值。本研究针对五个国家，将国际机构推荐的简化标准方法应用于国民账户框架，并利用可公开获取的二手信息，对其进行了实验性估算。

定义与方法

本研究采用OECD建议的方法，将数字活动分为三类：数字交易、数字产品和数字行业。

• 数字交易：分为数字化订购（如电子商务）和数字化交付（如流媒体服务）。这些交易可交叉分类，例如，一部通过网络平台订购并流式的电影被视为同时经历了数字化订购和交付。
• 数字产品：分为四类：(i) 数字产品（如ICT商品）；(ii) 受数字技术显著影响的非数字产品（如餐饮服务）；(iii) 其他非数字产品；(iv) 国民账户生产边界外的数字产品（如互联网数据和免费数字服务）。
• 数字行业：分为七个行业类别，包括数字赋能行业、中介平台、数据和广告驱动平台、依赖中介平台的企业、电子零售商、纯数字服务提供者等。

方法采用自下而上的方式，通过统计行业附加值来衡量数字企业的贡献，但考虑到缺乏企业层面数据，更大程度依赖产业汇编数据与比率分析。

结果与观察

估算显示，数字产业占各国总附加值（GVA）的比例在4.4%至10.2%之间。墨西哥、美国和泰国是数字产业比重较高的国家，分别达到10%左右，这可能是由于其电子商务数据的收集更为全面。

数字产业的增长率在各国有所差异，墨西哥和印尼的增长较快，分别为14%和10.0%。从行业贡献度看，数字赋能行业（ICT产业）始终是主力；电子商务在泰国和墨西哥贡献显著；中介平台活动在美国更为突出。

然而，估算结果高度依赖基础数据源，如墨西哥利用其全面的企业调查数据来估算电子商务活动。

结论

不统一的定义限制了国际间的可比性，而OECD的SUT框架提供了一套可行的解决方案。提升数据质量和一致性对于全面捕捉数字转型的经济影响至关重要。

此外，开发更具渗透力的数字指标有助于政策制定者了解数字经济的结构和演变，从而更好地制定相关政策，把握数字转型所带来的潜在经济利益。

信息技术与通信（ICT）商品将继续保持重要地位，但电子商务和依赖平台的服务预计将继续增长，而围绕数据的日益激烈竞争可能会对使用这些数据的行业产生重大影响。