13国地科技樊星《地理空间智能与国土空间智慧治理》2023跨界融合创新应用合作发展大会主题报告-25页_7mb

地理空间智能与国土空间智慧治理总结

背景认知

• 治理需求：响应“十四五”规划和二十大报告，强调数字化转型、全周期治理和智能化应用，旨在强化国土空间实时感知、智慧规划和智能监管，提升综合决策支持能力，优化资源配置。
• 面临挑战：存在感知难、认知难、决策难和协同难等问题，包括信息采集能力不足、关系刻画困难、推演分析不充分以及缺乏统一平台，导致治理效率低下。
• 解决思路：通过地理空间智能技术提升技术能力，实现全域动态感知、智能认知和科学决策，支撑国土空间治理的精细化和系统性。

融合路径

• 技术体系：构建感知智能、认知智能和决策智能的技术框架，运用AI算法和三维模型处理国土空间信息，解决信息识别、关系认知和决策支持的智能化瓶颈。
• 核心内容：
  • 感知智能：基于遥感影像和AI提取技术，实现地物信息的自动识别和变化监测。
  • 认知智能：开发评估模型，如人口热力分析和城市更新潜力评价，强化对人地关系的系统认知。
  • 决策智能：模拟推演模型，例如城市内涝和碳汇研究，提高预测预警和科学决策水平。

典型案例

• 智慧自然资源：如海南案例，通过立体化GIS实现资源精确管控和“十一个一”智能驾驶舱式管理。
• 智慧城市应用：包括廉江市洪水预警系统、湛江流域治理等，展示了在乡村、水务、园区治理中的成效。
• 多领域融合：覆盖智慧规划、双碳研究（如林业碳汇），增强历史文化保护和数字乡村建设。

助力数智中国发展

• 跨界融合：地理信息技术与行业深度融合，支持智慧城市、数字乡村等场景，推动国土空间治理现代化。
• 发展前景：通过信息共享和业务协同，全面提升国土空间治理效能，赋能数字中国建设和可持续发展。