2011年-IMF国际货币组织全球_The_Impact_of_Legislation_on_Credit_RiskComparative_Evidence_From_the_United_States_the_United_Kingdom_and_Germany_55页_1mb
报告摘要
总结:法律对信用风险的影响——以美国、英国和德国为例
核心内容
本研究分析了美国、英国和德国的破产法与担保交易法对银行信用风险的影响。通过比较这三个国家的法律制度,研究发现法律体系对信用风险的形成具有重要影响,尤其是在默认率(PD)和损失给定默认(LGD)方面。研究重点在于银行作为主要债权人,在不同法律体系下的信用风险差异,以及法律如何通过影响企业重组和债务回收来改变信用风险水平。
主要观点
- 法律体系差异显著:美国、英国和德国的破产法和担保交易法存在显著差异,这些差异直接影响信用风险的衡量。
- 美国信用风险最高:尽管美国的法律允许较多的非正式重组(无损失),但其正式破产程序中的回收率较低,导致整体信用风险最高。
- 英国法律最有利:英国的法律体系被认为对银行最为有利,其破产程序的效率较高,回收率也相对较高。
- 德国法律最严格:德国的破产程序持续时间较长,导致回收率下降,虽然银行要求更多的信用风险缓释措施,但整体回收率仍低于英国。
- 法律对信用风险的调节作用:法律通过影响破产程序的效率、回收率和信用风险缓释措施,调节了信用风险的水平。
关键信息
1. 法律与信用风险的关系
- 破产程序:破产程序的长度和成本对信用风险有直接影响。程序越长、成本越高,回收率越低,信用风险越高。
- 信用风险缓释措施:不同国家对信用风险缓释措施的要求不同。德国银行要求更多的缓释措施,而英国和美国银行则相对较少。
- 非正式重组:美国法律鼓励非正式重组,这有助于降低信用风险,但正式破产程序中的低回收率抵消了这一优势。
- 法律定义的差异:不同国家对“破产”和“违约”的定义不同,这影响了信用风险的衡量方式。
2. 国家间信用风险差异
- 美国:由于非正式重组较多,但正式破产程序的回收率较低,信用风险最高。
- 英国:破产程序较短,回收率较高,因此信用风险最低。
- 德国:破产程序较长,回收率较低,信用风险居中。
3. 信用风险参数分析
- 默认率(PD):默认率受破产定义的保守性影响。定义越保守,PD越低。
- 损失给定默认(LGD):LGD受破产程序的持续时间、成本和默认定义的影响。程序越长、成本越高,LGD越高。
- 担保物价值与优先级:担保物的价值、质量和优先级对LGD有显著影响,担保物越有价值,LGD越低。
4. 法律对信用风险的调节机制
- 法律影响信用行为:银行和企业根据法律体系调整其行为,如要求更多担保物或调整贷款条件。
- 法律影响信用环境:法律体系的差异影响了信用市场的供需,进而影响信用风险水平。
- 法律与经济目标的平衡:法律体系需在保护债权人和债务人之间找到平衡,以促进经济稳定和增长。
结论
研究指出,法律体系对信用风险的影响是显著的。美国的法律体系虽然允许较多的非正式重组,但由于正式破产程序的低回收率,导致整体信用风险最高。德国的法律体系虽然要求更多的信用风险缓释措施,但由于程序较长,回收率仍较低。相比之下,英国的法律体系在降低信用风险方面表现最佳。因此,为了达到与英国银行相当的信用风险水平,美国的正式破产程序需要提高回收率超过两倍,而德国的破产程序则需要缩短一半以上。
数据与模型
- 模型分析:研究使用了Merton模型来分析信用风险,认为资产价值的随机扩散过程是信用风险形成的基础。
- 实证分析:通过分析不同国家的破产程序频率、回收率和信用风险缓释措施,研究得出了信用风险的实证结论。
- 理论参数:研究考虑了多个理论参数,如默认定义、担保物价值、程序成本和持续时间,这些参数对信用风险有重要影响。
建议与政策含义
- 法律改革方向:研究建议各国应考虑优化破产程序,以提高回收率并降低信用风险。
- 政策影响:法律体系的差异不仅影响银行的信用风险,还影响经济的稳定性和增长潜力。
- 国际比较:随着全球经济一体化,理解不同国家的法律体系对信用风险的影响变得尤为重要。
参考文献与附录
- 参考文献:研究引用了大量文献,包括Altman、Schuermann、Agion和Bolton等学者的研究。
- 附录内容:附录包括破产法的分类、信用风险缓释措施的概述、破产程序的示例分析以及各国法律体系的评估。
图表与数据
- 图表:研究中包含多个图表,如“典型默认过程”和“破产程序的法律成本”等,用于说明法律对信用风险的影响。
- 数据表格:研究中使用了多个数据表格,包括默认率和损失给定默认的决定因素、不同破产程序的频率、各国破产程序的比较等。
本研究为理解法律体系对信用风险的影响提供了重要的实证和理论依据,对政策制定和银行风险管理具有重要意义。
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