2021-05-31-神策数据-数据分析从理念到实操白皮书_44页_5mb

数据分析从理念到实操总结

核心内容

本文档系统阐述了如何从理念到实操构建数据驱动的业务体系，强调数据在现代商业中的核心地位。神策数据基于其服务的1000多家企业实践经验，提出了一套科学的数据驱动四步进阶法：有数据、看数据、分析数据、应用数据，并围绕数据采集、分析、应用及组织建设展开详细说明。

主要观点

• 数据驱动已成为企业核心竞争力，数据价值释放依赖于数据质量与业务结合。
• 数据基础建设需关注人力、能力、权力三大要素，确保数据采集与分析的可持续性。
• 数据分析需从业务场景、指标体系、特征挖掘、原因分析、解决方案五个层面进行。
• 数据应用需结合通道、粒度、时效性进行，包括差异化展示、个性化展示、差异化触达等。
• 数据化组织建设是数据驱动成功的关键，需从数据意识、数据文化、角色数据化、数据流程化四个方面推进。

关键信息

一、科学从0到1数据驱动四步进阶法

• 有数据：企业需结合业务需求，采集合适的类型与数量的数据。
• 看数据：需从目标KPI、业务场景、指标体系三个维度全面分析数据。
• 分析数据：分析目标是业务，分为验证式和探索式两种方式，需结合业务理解与数据能力。
• 应用数据：包括差异化展示、个性化展示、差异化触达，旨在提升用户体验与业绩。

二、有数据：要什么数据？怎么采集数据？

• 数据类型与优先级：企业需根据业务模式与发展阶段评估数据采集的优先级。
• 数据基础建设铁三角：
  • 人力：包括需求方、数据产品、分析师、研发、测试等角色。
  • 能力：掌握埋点方法与数据采集规范。
  • 权力：负责资源投入与质量管理。
• 埋点方式：
  • 全埋点：覆盖全面，但开发成本低，适合宏观统计。
  • 代码埋点（前端/后端）：事件与属性采集完整，适合核心业务流程。
  • 可视化全埋点：适合活动页面，业务人员可独立完成。
• 神策数据埋点示例：
  • Web：$pageview、$WebClick、$WebStay
  • App：SAppStart、SAppEnd、SAppViewScreen、SAppClick
  • 小程序：SMPLaunch、SMPShow、SMPHide、SMPShare

三、看数据：看什么？怎么看？

• 看数据的三个维度：
  • 目标KPI：如DAU、GMV、留存率等，需结合企业业务阶段进行调整。
  • 业务场景：包括推广拉新、产品体验、资源位运营等，需细分业务流与影响因子。
  • 指标体系：分为量级、效率、结构、细分四个类别，用于评估业务表现。
• 看数据的五个角度：
  • 量级：数据总量与业务规模对比。
  • 趋势：数据变化趋势与业务健康度相关。
  • 异常：定位数据突变点，判断业务异常。
  • 结构：分析数据组成与占比。
  • 细分：通过细分维度发现用户特征与行为差异。

四、分析数据：为什么？怎么做？

• 分析数据的两个方向：
  • 验证式分析：基于已有假设，快速定位原因，适用于有明确方向的场景。
  • 探索式分析：基于数据可能性，穷举分析，适用于无头绪的场景。
• 常见分析场景：
  • 异常情况找原因：如GMV下降，需分析各环节转化率与数据结构。
  • 业务迭代效果评估：需关注转化率、用户质量、转化路径等。
  • 寻找业务增长突破点：需明确第一关键指标，构建增长模型，进行多维度下钻分析。

五、应用数据：怎么用？有什么价值？

• 数据应用的三个维度：
  • 通道：产品内（如广告资源位）或产品外（如短信、Push、电销）。
  • 粒度：从群体到个人，决定使用规则还是算法。
  • 时效性：个性化推荐需实时性，数据应用需及时反馈。
• 应用数据的三种形式：
  • 差异化展示：提升分发效率与用户体验。
  • 个性化展示：基于用户行为进行千人千面推荐。
  • 差异化触达营销：精准输出名单，匹配营销渠道，提升转化率。
• 价值与资源投入的矛盾：
  • 价值释放与资源投入并非正比关系，需结合业务实际与数据成熟度进行评估。
  • 建议企业优先构建数据基础与看数据能力，再逐步推进分析与应用。

六、打造数据化组织，筑就数据驱动企业

• 数据化组织的四步建设：
  1. 具备数据意识：从上至下推动数据驱动文化。
  2. 打造数据文化：基于数据做决策，形成共识。
  3. 角色与组织的数据化：业务、研发、数据人员需具备数据思维。
  4. 建设数据化流程：明确数据采集、分析、应用的流程规范。
• 数据驱动企业需具备的条件：
  • 数据采集规范。
  • 数据分析能力。
  • 数据应用落地。
  • 数据组织文化。

神策数据简介

• 神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商，专注于用户行为分析与数据驱动。
• 提供的产品包括：神策分析、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐、神策客景等。
• 服务客户包括：中国银联、小米、好未来、货拉拉、Keep、36氪等。
• 提供大数据相关咨询、实施与技术支持，帮助企业构建数据驱动体系。

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