2024-01-02-任拓-2023懂生意的内容标签洞察新品内容趋势报告_19页_5mb

懂生意的内容标签洞察新品内容趋势总结

核心内容

2023年，内容营销与电商营销的融合成为品牌增长的关键。随着消费模式的转变，内容不再仅仅是传播工具，而是直接引导转化的驱动力。品牌需要通过内容标签体系，打通社交营销与电商数据，实现精准的用户洞察与高效的转化路径。

主要观点

1. 消费模式转变刺激内容营销迭代

• 内容承接社媒与电商双重目标：内容营销需同时承担品牌传播与电商转化任务。
• 内容电商崛起：兴趣电商和全域闭环转化成为趋势，内容效果是核心。
• 流量只是工具：内容需通过人-货-场的逻辑直接引导用户购买行为。
• SOE > SOM：社交内容的参与度（Share of Engagement）比市场占有率（Share of Market）更重要。

2. 食饮行业市场空间广阔但增速放缓

• 新品迭代成关键战场：在存量市场中，新品成为实现品效合一的重要手段。
• 2021-2022年数据：
  • 休闲零食新品数量减少11.8%
  • 单只新品效率提升26%

3. 消费者需求呈极致精细化趋势

• 味蕾体验与成分选择：是消费者购买新品的关键因素。
• 社交平台调研：小红书数据显示，消费者在选择零食时，更关注口味、成分、功效、适用场景等细节。

关键信息

4. 如何在存量市场破局？

• 依托品类大数据：通过分析市场趋势，找到营销扩圈的内容突破口。
• 扩大口味存量市场：如香辣、芝士、烤肉、番茄、蓝莓、榴莲等口味持续受到关注。
• AI与大数据结合：通过智能算法和人工标注，构建高潜转化趋势的内容标签体系。

5. 标签体系打通数据壁垒

• 内容标签、商品标签、人群标签：形成完整的标签体系，覆盖人、货、场、内容创意。
• NINT内容力标签知识图谱：整合社交内容与电商数据，提升内容与商品的关联度与精准度。
• 标签聚合属性：基于对内容与商品的深入理解，聚合平台属性，实现数据连结。

6. 内容趋势转化方法论

• 社交内容解构与全域数据拉通：通过大数据建模归因分析，科学精准探寻内容热点与流量转化关键。
• 内容标签矩阵：展示不同品类的标签分布，帮助品牌找到增长赛道。
• 预测与复盘：通过标签矩阵分析新品内容推广方向及市场前景，优化营销策略。

案例分析

7. 酱料口味趋势洞察

• 中式传统口味强势：如酸菜、茄汁、蛋黄、孜然、剁椒、鲜辣、香辣等，消费者心智强，转化效果好。
• 西式酱料潜力待挖掘：如迷迭香、罗勒黄油、黑椒等，虽兴趣浓厚但仍停留在种草阶段，需加强转化。

8. 巧克力口味趋势洞察

• 传统口味成熟：如抹茶、牛奶、榛子巧克力，用户教育已成熟，销售转化稳定。
• 花果口味待开发：未来可考虑花香与果香结合的巧克力口味，以持续吸引消费者兴趣并提升转化。

NINT内容力解决方案

9. NINT内容&电商融合型NLP算法框架

• 源数据+预处理：内容（标题、OCR、ASR）与商品（标题、属性）进行数据处理与杂音过滤。
• 标签管理+新词发现：通过专家输入、聚类模型与人工审核，建立并完善标签树。
• 模型训练：NLP模型结合人工标注与机洗结果，进行深度训练。
• 算法输出：模型可对更大范围内容进行标注，减少人工标注量。

10. NINT标签知识图谱

• 已应用于食饮、美妆、大健康等类目：提升内容与电商结合的准确度与词语丰富度。
• 内容力新品趋势矩阵：展示不同口味与品类的转化潜力，帮助品牌验证创新价值与优化营销策略。

结语

NINT内容力通过内容+商品大数据，助力品牌实现内容驱动增长，使增长可被衡量。借助AI与大数据技术，品牌可以更精准地把握消费趋势，找准增长赛道，提升营销效率与转化效果。