2023-11-12-IMT-2030（6G）推进组-2023年6G通感融合系统设计研究报告_60页_2mb

IMT-2030(6G) 通感融合系统设计总结

1. 背景与目标

• 6G系统将融合通信、感知和计算能力，支持物理与数字融合世界中的多维服务创新。
• 核心目标：通过通信与感知的资源优势实现互惠互利，提升网络性能和用户体验。

2. 研究范围

• 基于6G终端/基站收发信号的感知实现，兼容雷达等传统设备，支持终端自主/协同模式及跨域协作。
• 感知数据处理涉及复杂算法处理，辅以计算能力提升感知性能。

3. 标准组织进展

• 已有多个标准化组织（如3GPP、ITU、IEEE、IMT-2030推进组）开展通感融合研究。
• 新兴联盟（Next G Alliance、Hexa-X）提出SaaS（感知服务即服务）、多感官XR等扩展功能。

4. 关键性能指标

• 感知指标：定位精度、速度精度、刷新率、分辨率、时延、漏检概率、虚警概率。
• 计算指标：算力密度、峰值算力、计算时延、算力开销。

5. 应用场景

• 高精定位与追踪、同步成像与制图、人类感官增强、手势识别、无人机管理、工业质检、环境监测、电网智能监控、数据处理辅助等13个案例。
• 覆盖室内/室外、有源/无源感知，兼顾纯通信与感知辅助通信场景。

6. 主要技术挑战

• 感知信息定义：需明确感知测量量与结果的分层关系。
• 节点选择机制：协调基站、终端、传统传感器的能力与位置信息。
• 安全隐私问题：需设计授权机制防止滥用测量数据。
• 通感算协同：算力与感知数据处理需高效匹配。

7. 潜在技术方案

• 端到端架构：引入通感算融合编排管理，支持动态资源分配。
• 开放感知结果：支持感知信息的跨域复用。
• 算力增强：开发分布式计算网络（CDFN）处理高复杂度感知任务。

8. 结论

• 6G通感融合系统需具备全模式感知、通用框架、感知与AI计算融合和多设备协作能力。
• 进一步研究如何高效定义通用感知测量量、优化数据传输协议、保障QoS，并促进标准统一。

（注：以上总结基于文档内容，仅作为简化解读，实际应用需结合具体标准和技术发展。）